ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Up and Running with DAX for Power BI: A Concise Guide for Non-Technical Users

دانلود کتاب راه اندازی و اجرا با DAX for Power BI: راهنمای مختصر برای کاربران غیر فنی

Up and Running with DAX for Power BI: A Concise Guide for Non-Technical Users

مشخصات کتاب

Up and Running with DAX for Power BI: A Concise Guide for Non-Technical Users

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 148428187X, 9781484281871 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 376 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Up and Running with DAX for Power BI: A Concise Guide for Non-Technical Users به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راه اندازی و اجرا با DAX for Power BI: راهنمای مختصر برای کاربران غیر فنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راه اندازی و اجرا با DAX for Power BI: راهنمای مختصر برای کاربران غیر فنی



برای یادگیری نحوه عملکرد DAX، زبان عملکرد Power BI و PowerPivot، رویکردی مختصر داشته باشید. این کتاب بر توضیح مفاهیم اصلی DAX تمرکز دارد تا افراد عادی بتوانند مهارت های لازم برای مقابله با مشکلات پیچیده تجزیه و تحلیل داده ها را به دست آورند. اما اشتباه نکنید، این به هیچ وجه یک کتاب مقدماتی در مورد DAX نیست. تعدادی از موضوعاتی که یاد خواهید گرفت، مانند مفاهیم انتقال زمینه و گسترش جدول، حوزه های پیشرفته و چالش برانگیز DAX محسوب می شوند.

در حالی که تعداد زیادی از آنها وجود دارد. منابع روی DAX، اکثر آنها با در نظر گرفتن توسعه دهندگان نوشته شده اند، و باعث می شود یادگیری DAX یک چالش بزرگ به نظر برسد، به خصوص برای کسانی که از پس زمینه اکسل یا با تجربه برنامه نویسی محدود می آیند. واقعیت این است که برای استفاده از DAX، لازم نیست صفحات فراوانی را در مورد توابع کمیاب DAX و جنبه‌های فنی زبان مرور کنید. فقط چند مفهوم اجباری وجود دارد که قبل از تسلط بر DAX باید به طور کامل درک شوند. دانش هر چیز دیگری در DAX بر روی این جنبه های اجباری ساخته شده است.

Author Alison Box بیش از هشت سال است که با DAX برای PowerPivot، افزونه اکسل، آموزش داده و با آن کار می‌کند، قبل از اینکه وارد پلتفرم Power BI شود. راهنمای شما نتیجه این سالها تجربه است که مفاهیم دشوار را به گونه ای توضیح می دهد که مردم بتوانند آن را درک کنند. در طول سال‌ها، او رویکرد خود را اصلاح کرده است، و حقیقت DAX را آشکار می‌کند که «شما می‌توانید افراد را به هر تعداد که می‌خواهید از عملکردها بگذرانید، اما اگر آن‌ها واقعاً نحوه عملکرد آن را درک نکنند، فایده‌ای ندارد». span>

شما یاد خواهید گرفت که از DAX برای به دست آوردن بینش قدرتمند در مورد داده های خود با ایجاد محاسبات پیچیده و چالش برانگیز هوش تجاری از جمله، اما نه محدود به موارد زیر، استفاده کنید:

  • محاسبات برای کنترل فیلتر کردن اطلاعات برای به دست آوردن بینش بهتر در مورد داده هایی که برای شما مهم هستند
  • محاسبات بین تاریخ‌ها مانند مقایسه داده‌های مربوط به دوره مشابه سال گذشته یا دوره قبل
  • پیدا کردن میانگین‌های متحرک و مجموع رولینگ
  • مقایسه داده‌ها با اهداف و KPIها یا در برابر مقادیر متوسط ​​و حداکثر
  • استفاده از تجزیه و تحلیل سبد، مانند "مشتریانی که محصول X را خریدند و محصول Y را نیز خریدند"
  • استفاده از "چه چیزی اگر» تجزیه و تحلیل و سناریوها
  • پیدا کردن فروش «لایک برای لایک»
  • نمایش پویا درصد بالا/پایین از مشتریان یا محصولات بر اساس فروش
  • یافتن مشتریان جدید و بازگشتی یا مناطق فروش در هر ماه یا هر ماه سال


این کتاب برای چه کسی است

کاربران اکسل و کاربران غیر فنی با سطوح مختلف توانایی یا هرکسی که می‌خواهد DAX را برای Power BI یاد بگیرد، اما اعتماد به نفس لازم را ندارد. این کار را انجام دهید


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Take a concise approach to learning how DAX, the function language of Power BI and PowerPivot, works. This book focuses on explaining the core concepts of DAX so that ordinary folks can gain the skills required to tackle complex data analysis problems. But make no mistake, this is in no way an introductory book on DAX. A number of the topics you will learn, such as the concepts of context transition and table expansion, are considered advanced and challenging areas of DAX.

While there are numerous resources on DAX, most are written with developers in mind, making learning DAX appear an overwhelming challenge, especially for those who are coming from an Excel background or with limited coding experience. The reality is, to hit the ground running with DAX, it’s not necessary to wade through copious pages on rarified DAX functions and the technical aspects of the language. There are just a few mandatory concepts that must be fully understood before DAX can be mastered. Knowledge of everything else in DAX is built on top of these mandatory aspects. 

Author Alison Box has been teaching and working with DAX for over eight years, starting with DAX for PowerPivot, the Excel add-in, before moving into the Power BI platform. The guide you hold in your hands is an outcome of these years of experience explaining difficult concepts in a way that people can understand. Over the years she has refined her approach, distilling down the truth of DAX which is “you can take people through as many functions as you like, but it’s to no avail if they don’t truly understand how it all works.”

You will learn to use DAX to gain powerful insights into your data by generating complex and challenging business intelligence calculations including, but not limited to:

  • Calculations to control the filtering of information to gain better insight into the data that matters to you
  • Calculations across dates such as comparing data for the same period last year or the previous period
  • Finding rolling averages and rolling totals
  • Comparing data against targets and KPIs or against average and maximum values
  • Using basket analysis, such as “of customers who bought product X who also bought product Y”
  • Using “what if” analysis and scenarios
  • Finding “like for like” sales
  • Dynamically showing TopN/BottomN percent of customers or products by sales
  • Finding new and returning customers or sales regions in each month or each year


Who This Book Is For

Excel users and non-technical users of varying levels of ability or anyone who wants to learn DAX for Power BI but lacks the confidence to do so



فهرست مطالب

Table of Contents
About the Author
About the Technical Reviewer
Acknowledgments
Introduction
Chapter 1: Show Me the Data
	Stars and Snowflakes
		Fact Tables
		Dimensions
		The Star Schema
	Finding Nonmatching Values
Chapter 2: DAX Objects, Syntax, and Formatting
	DAX Syntax
	DAX Formatting
Chapter 3: Calculated Columns and Measures
	Calculated Columns
		Creating Simple Calculated Columns
		Looking at the RELATED Function
	DAX Measures
		Implicit Measures
		Explicit Measures
		Creating a Measures Table
		Creating Simple DAX Measures
		What Exactly Is a Measure?
			All Report Visuals Use Measures
			Measures Return Scalar Values
Chapter 4: Evaluation Context
	The Filter Context
		Evaluations Using a Single Filter
		Calculation in the Total Row
		Evaluations Using Multiple Filters
	The Row Context
Chapter 5: Iterators
	The SUMX Function (and Other “X” Functions)
	Total Row Grief
Chapter 6: The CALCULATE Function
	Why You Need CALCULATE
	Using Single Filters
	Using Multiple Filters
		AND and OR Filters
		Complex Filters
Chapter 7: DAX Table Functions
	Types of DAX Functions
	Table Functions
		Examples of Table Expressions
		Why Do We Need Table Expressions?
	The FILTER Function
		FILTER Used to Reduce Rows
		FILTER as the Filter Argument of CALCULATE
	Column Filters vs. Table Filters
		Table Filters Are Less Efficient
		Table Filters Return Different Results
		Using the KEEPFILTERS Function
Chapter 8: The ALL Function and All Its Variations
	The ALL Function
		Applied to the Fact Table
		Using ALL on Dimension Tables
		Using ALL on a Column
	The ALLEXCEPT Function
	The ALLSELECTED Function
	ALL as a Modifier to CALCULATE
Chapter 9: Calculations on Dates: Using DAX Time Intelligence
	Power BI Date Hierarchies
	Creating a Date Table
	Using Time Intelligence Functions
		Previous Month/Year – PREVIOUSMONTH/YEAR
		Same Period Last Year – SAMEPERIODLASTYEAR
		Values for Any Time Ago – DATEADD
		Year to Date – DATESYTD
		Total to Date or Cumulative Totals
		Rolling Annual Totals and Averages
		Calculating the Last Transaction Date and the Last Transaction Value
		Finding the Difference Between Two Dates
Chapter 10: Empty Values vs. Zero
	The BLANK() Function
	The ISBLANK Function
	Testing for Zero
	Using Measures to Find Blanks and Zero
	Using the COALESCE Function
Chapter 11: Using Variables: Making Our Code More Readable
	Improved Performance
	Improved Readability
	Reduced Complexity
	Variables As Constants
Chapter 12: Returning Values in the Current Filter
	The SELECTEDVALUE Function
	The CONCATENATEX Function
	Using Parameter Tables
	The Values Function
		A Table or a Scalar Function?
		Replacing “Lost Filters”
		Converting Columns to Tables
Chapter 13: Controlling the Direction of Filter Propagation
	Programming Bidirectional Filters
	Why You Should Never Use Bidirectional Relationships
Chapter 14: Working with Multiple Relationships Between Tables
	Activating Inactive Relationships
	Comparing Values in the Same Column
Chapter 15: Understanding Context Transition
	Overview of DAX Evaluations Contexts
		Row Context Revisited
		Filter Context Revisited
	How Row Context Becomes Filter Context
	How Context Transition Can Return “Surprising Results”
		Filters Using AVERAGE
		Filters Using MAX
		Filters Using Measures
	Aggregating Totals Using Context Transition
		Aggregating in Dimensions
		Aggregating in Virtual Tables
			Using ALL to Group Columns in the Same Table
			Using SUMMARIZE to Group Columns from Related Tables
Chapter 16: Leveraging Context Transition
	Ranking Data: Looking at RANKX
	Binning Measures into Numeric Ranges
	Calculating TopN Percent
		Create the Slicers
		Create the Measure to Find the Top or Bottom Percent Selected in Slicers
	Calculating “Like for Like” Yearly Sales Using SUMMARIZE
	Using Context Transition in Calculated Columns
		Calculating Running Totals
		Calculating the Difference from the Value in the Previous Row
Chapter 17: Virtual Relationships: The LOOKUPVALUE and TREATAS Functions
	LOOKUPVALUE Function
	The TREATAS Function
Chapter 18: Table Expansion
	Revisiting Filters
		Column Filters Revisited
		The ALL Function Revisited
	Expanded Tables Explained
	Leveraging Expanded Tables
		“Reaching” Dimensions
		Table Expansion vs. CROSSFILTER
		Using Snowflake Schemas
Chapter 19: The CALCULATETABLE Function
	CALCULATETABLE vs. FILTER
	CALCULATETABLE and Table Expansion
		Calculating “New” Entities
		Calculating “Returning” Entities
Index




نظرات کاربران