دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Koopman. Siem Jan, Shephard. Neil سری: ISBN (شابک) : 9780191763298, 9780199683666 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 389 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مولفه های مشاهده نشده و اقتصاد سنجی سری های زمانی: اقتصاد سنجی، تحلیل سری زمانی
در صورت تبدیل فایل کتاب Unobserved components and time series econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مولفه های مشاهده نشده و اقتصاد سنجی سری های زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مطالعات اصلی و بهروز را در مدلهای سری زمانی
مؤلفههای مشاهده نشده (UC) از هر دو دیدگاه نظری و روششناختی
ارائه میکند. همچنین مطالعات تجربی را ارائه می دهد که در آن روش
سری زمانی UC اتخاذ شده است. با تکیه بر تأثیر فکری اندرو هاروی،
کار سه موضوع اصلی را پوشش میدهد: نظریه و روششناسی برای
مدلهای سری زمانی اجزای مشاهده نشده. کاربردهای مدل های سری
زمانی اجزای مشاهده نشده؛ و اقتصاد سنجی سری های زمانی و تخمین و
آزمایش. این نوع مدلهای سری زمانی کاربرد گستردهای در اقتصاد،
آمار، امور مالی، تغییرات آب و هوا، مهندسی، آمار زیستی و آمار
ورزشی داشتهاند.
این جلد به طور موثر یک بررسی کلیدی در جهتهای تحقیقاتی مربوطه
برای اقتصاد سنجی سریهای زمانی UC ارائه میکند و برای
اقتصادسنجیها، آماردانان سریهای زمانی، و متخصصان (دولت،
بانکهای مرکزی، تجارت) در تحلیل و پیشبینی سریهای زمانی مورد
علاقه خواهد بود. و همچنین به محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی
آمار، اقتصاد سنجی و مهندسی.
This volume presents original and up-to-date studies in
unobserved components (UC) time series models from both
theoretical and methodological perspectives. It also presents
empirical studies where the UC time series methodology is
adopted. Drawing on the intellectual influence of Andrew
Harvey, the work covers three main topics: the theory and
methodology for unobserved components time series models;
applications of unobserved components time series models; and
time series econometrics and estimation and testing. These
types of time series models have seen wide application in
economics, statistics, finance, climate change, engineering,
biostatistics, and sports statistics.
The volume effectively provides a key review into relevant
research directions for UC time series econometrics and will be
of interest to econometricians, time series statisticians, and
practitioners (government, central banks, business) in time
series analysis and forecasting, as well to researchers and
graduate students in statistics, econometrics, and
engineering.