دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Unity Artificial Intelligence Programming
دانلود کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی یونیتی
مشخصات کتاب
Unity Artificial Intelligence Programming
ویرایش: 4 نویسندگان: Davide Aversa, Aung Sithu Kyaw, Clifford Peters سری: ISBN (شابک) : 1789533910, 9781789533910 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Unity Artificial Intelligence Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی یونیتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی هوش مصنوعی یونیتی
هوش مصنوعی بازی را در Unity 2018 بیاموزید و پیاده سازی کنید تا محیط بازی و دشمنان هوشمند را با A*، ماشین های حالت محدود، درختان رفتار و NavMesh بسازید.
ویژگی های کلیدی
- با یادگیری مفاهیم ضروری در هوش مصنوعی برای بازی‌هایی مانند Behavior Trees و Navigation Meshes، بازی‌های غنی‌تری بسازید
- با استفاده از جعبه ابزار Unity Machine Learning رفتارها و شبیه‌سازی‌ها را پیاده‌سازی کنید.
- آخرین ویژگی‌های Unity 2018 را کاوش کنید تا پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بازی خود را آسان‌تر کنید
توضیحات کتاب
توسعه هوش مصنوعی (AI) برای شخصیت‌های بازی در Unity 2018 هرگز انجام نشده است. آسان تر. یونیتی ابزارهای مختلفی را برای پیاده سازی هوش مصنوعی در اختیار توسعه دهندگان بازی و اپلیکیشن قرار می دهد، از تکنیک های اولیه گرفته تا عوامل پیشرفته با یادگیری ماشین. استفاده از این ابزارها از طریق API یونیتی یا ویژگی‌های داخلی، فرصت‌های بی‌پایانی را برای ایجاد جهان‌ها و شخصیت‌های بازی‌تان در اختیار شما قرار می‌دهد.
این نسخه چهارم با Unity به شما کمک می‌کند هوش مصنوعی را به مفاهیم ساده تقسیم کنید تا به شما کمک کند. درک اساسی از موضوع برای ایجاد با استفاده از نمونه‌های مختلف، این کتاب سپس آن مفاهیم را بررسی می‌کند و شما را از طریق پیاده‌سازی‌های واقعی که برای برجسته کردن مفاهیم و ویژگی‌های کلیدی مرتبط با هوش مصنوعی بازی در Unity طراحی شده‌اند، راهنمایی می‌کند.
در ادامه، نحوه تشخیص این موارد را خواهید آموخت. الگوی ماشین را مشخص کنید و یکی از خودتان را اجرا کنید. پس از آن یاد می گیرید که چگونه یک سیستم حسی پایه را برای عامل هوش مصنوعی خود پیاده سازی کنید و آن را با یک ماشین حالت محدود (FSM) جفت کنید.
در مرحله بعد، نحوه استفاده از ویژگی NavMesh داخلی Unity را خواهید آموخت. و سیستم مسیریابی A* خود را پیاده سازی کنید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه گله های ساده و دینامیک جمعیت را پیاده سازی کنید، که مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی در Unity هستند. در ادامه، نحوه پیاده سازی درخت رفتار را از طریق یک مثال متمرکز بر بازی یاد خواهید گرفت. در نهایت، شما تمام مفاهیم کتاب را برای ساخت یک بازی محبوب به کار می‌گیرید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- با برنامه‌نویسی سی شارپ، جهان‌ها و شخصیت‌های بازی هوشمندتر ایجاد کنید. li>
- اعمال حرکات خودکار شخصیت با استفاده از رفتارهای مسیریابی و هدایت
- اجرای الگوریتم های تصمیم گیری شخصیت غیربازیکن با استفاده از درختان رفتار و FSM
- گله های مصنوعی باورپذیر و بسیار کارآمد بسازید و جمعیت
- با متداول ترین تکنیک ها سیستم های حسی را برای هوش مصنوعی خود ایجاد کنید
- سیستم های تصمیم گیری بسازید تا عوامل را وادار به انجام اقدامات مختلف کنید
- کاوش در کاربرد ماشین یادگیری در Unity
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای توسعه دهندگان Unity با درک اولیه C# و ویرایشگر Unity در نظر گرفته شده است. چه بخواهید اولین بازی خود را بسازید و چه به دنبال گسترش دانش خود به عنوان یک برنامه نویس بازی هستید، اطلاعات هیجان انگیز و نمونه های زیادی از هوش مصنوعی بازی از نظر مفاهیم و پیاده سازی پیدا خواهید کرد.
جدول مطالب
- مقدمه ای بر هوش مصنوعی
- ماشین های حالت محدود
- تصادفی و احتمال
- پیاده سازی حسگرها
- Flocking
- رفتارهای دنبال کردن مسیر و هدایت
- A* مسیریابی
- Navigation Mesh
- Behavior Trees
- Machine Learning
- در کنار هم قرار دادن همه چیز
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn and Implement game AI in Unity 2018 to build smart game environments and enemies with A*, Finite State Machines, Behavior Trees and NavMesh.
Key Features
- Build richer games by learning the essential concepts in AI for games like Behavior Trees and Navigation Meshes
- Implement character behaviors and simulations using the Unity Machine Learning toolkit
- Explore the latest Unity 2018 features to make implementation of AI in your game easier
Book Description
Developing Artificial Intelligence (AI) for game characters in Unity 2018 has never been easier. Unity provides game and app developers with a variety of tools to implement AI, from the basic techniques to cutting-edge machine learning-powered agents. Leveraging these tools via Unity's API or built-in features allows limitless possibilities when it comes to creating your game's worlds and characters.
This fourth edition with Unity will help you break down AI into simple concepts to give you a fundamental understanding of the topic to build upon. Using a variety of examples, the book then takes those concepts and walks you through actual implementations designed to highlight key concepts and features related to game AI in Unity.
Further on, you'll learn how to distinguish the state machine pattern and implement one of your own. This is followed by learning how to implement a basic sensory system for your AI agent and coupling it with a Finite State Machine (FSM).
Next, you'll learn how to use Unity's built-in NavMesh feature and implement your own A* pathfinding system. You'll then learn how to implement simple flocks and crowd dynamics, which are key AI concepts in Unity. Moving on, you'll learn how to implement a behavior tree through a game-focused example. Lastly, you'll apply all the concepts in the book to build a popular game.
What you will learn
- Create smarter game worlds and characters with C# programming
- Apply automated character movement using pathfinding and steering behaviors
- Implement non-player character decision-making algorithms using Behavior Trees and FSMs
- Build believable and highly efficient artificial flocks and crowds
- Create sensory systems for your AI with the most commonly used techniques
- Construct decision-making systems to make agents take different actions
- Explore the application of machine learning in Unity
Who this book is for
This book is intended for Unity developers with a basic understanding of C# and the Unity editor. Whether you're looking to build your first game or are looking to expand your knowledge as a game programmer, you will find plenty of exciting information and examples of game AI in terms of concepts and implementation.
Table of Contents
- Introduction to AI
- Finite State Machines
- Randomness and Probability
- Implementing Sensors
- Flocking
- Path Following and Steering Behaviors
- A* Pathfinding
- Navigation Mesh
- Behavior Trees
- Machine Learning
- Putting It All Together
