دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Sudhakar Dharmadhikari. Kumar Joag-Dev
سری: Probability and Mathematical Statistics
ISBN (شابک) : 0122146905, 9780122146909
ناشر: Academic Press
سال نشر: 1988
تعداد صفحات: 296
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Unimodality, Convexity, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یکنواختی، تحدب، و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب مفاهیم اساسی و ابزارهای تکوجهی در ارتباط با احتمال و آمار ارائه شده است. علاوه بر این، بسیاری از برنامه ها تحت پوشش قرار می گیرند. اینها شامل استفاده از یکنواختی برای به دست آوردن ویژگی های یکنواختی توابع توان آزمون های چند متغیره، مناطق اطمینان حداقل حجم، و عود پیاده روی های تصادفی متقارن است. تنوع کاربردها خواننده را متقاعد می کند که یکنواختی و تحدب ابزار مهمی در دست یک محقق در زمینه احتمال و آمار است.
In this book, the basic notions and tools of unimodality as they relate to probability and statistics are presented. In addition, many applications are covered; these include the use of unimodality to obtain monotonicity properties of power functions of multivariate tests, minimum volume confidence regions, and recurrence of symmetric random walks. The diversity of the applications will convince the reader that unimodality and convexity form an important tool in the hands of a researcher in probability and statistics.
Content: Properties of Univariate Unimodal Distributions --
A General Definition of Unimodality on the Line --
The Convex Structure of the Set of Unimodal Distributions --
Convolution Properties of Unimodal Distributions --
Strong Unimodality --
The Gauss Inequality and the Three-Sigma Rule for Unimodal Distributions --
The Mean-Median-Mode Inequality --
Concepts of Multivariate Unimodality --
Some Definitions of Unimodality for Distributions on R[superscript n] --
Logconcave Distributions --
Preservation of Unimodality Properties under Weak Limits --
The Choquet Version of Central Convex Unimodality --
Interrelationships among the Definitions --
Marginal Distributions --
Convolutions --
Some More Notions of Unimodality --
Schur Concavity and Related Concepts of Unimodality --
Generalized Unimodality Indexed by a Positive Parameter --
Classes of Concave Densities and Measures --
Unimodality for Discrete Distributions --
The Structure of Unimodal Discrete Distributions --
Convolutions of Discrete Unimodal Distributions and Strong Unimodality --
Unimodality of High Convolutions --
Unimodality of Infinitely Divisible Distributions --
Infinitely Divisible Distributions --
Unimodality of Symmetric Infinitely Divisible Distributions --
The Unimodality of all Distributions in L --
The Unimodality of Multivariate Infinitely Divisible Distributions --
Unimodality and Notions of Dependence --
Preliminaries on Notions of Dependence --
Monotonicity Properties of Probabilities Rectangular Regions --
Ordering of Distributions by Peakedness.