دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Nash J.C., Varadhan R. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 361 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یکپارچه سازی الگوریتم های بهینه سازی برای کمک به کاربران سیستم نرم افزار: optimx برای R + Code: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Unifying Optimization Algorithms to Aid Software System Users: optimx for R + Code به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یکپارچه سازی الگوریتم های بهینه سازی برای کمک به کاربران سیستم نرم افزار: optimx برای R + Code نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاربران R اغلب می توانند وظایف بهینه سازی را با استفاده از ابزارهای تابع optim در بسته آماری که به طور پیش فرض در نصب های R ارائه شده است، به راحتی حل کنند. با این حال، بسیاری دیگر از ابزارهای بهینه سازی و مدل سازی غیرخطی در R یا در بسته های الحاقی به راحتی نصب می شوند. این کاربران با مجموعه ای گیج کننده از انتخاب ها روبرو می شوند. optimx پوششی برای ادغام بسیاری از این انتخابها برای بهینهسازی توابعی است که عمدتاً با پارامترها در اکثر کرانها هموار هستند. ما سعی می کنیم اطلاعات تشخیصی در مورد عملکرد، مقیاس بندی و مرزهای پارامتر و ویژگی های راه حل ارائه کنیم. optimx مجموعهای از روشها را روی یک مسئله معین اجرا میکند، بنابراین مطالعات مقایسهای الگوریتمهای بهینهسازی برای مسئله مورد نظر را تسهیل میکند. optimx همچنین میتواند یک ابزار آموزشی مفید برای نشان دادن نقاط قوت و مشکلات کلاسهای مختلف رویکردهای بهینهسازی از جمله روشهای نیوتن، گرادیان و روشهای بدون مشتق باشد.
R users can often solve optimization tasks easily using the tools in the optim function in the stats package provided by default on R installations. However, there are many other optimization and nonlinear modelling tools in R or in easily installed add-on packages. These present users with a bewildering array of choices. optimx is a wrapper to consolidate many of these choices for the optimization of functions that are mostly smooth with parameters at most bounds-constrained. We attempt to provide some diagnostic information about the function, its scaling and parameter bounds, and the solution characteristics. optimx runs a battery of methods on a given problem, thus facilitating comparative studies of optimization algorithms for the problem at hand. optimx can also be a useful pedagogical tool for demonstrating the strengths and pitfalls of different classes of optimization approaches including Newton, gradient, and derivative-free methods.