Understanding the Role of Business Analytics: Some Applications

این کتاب شامل شواهد تجربی برای درک کاربرد تکنیک‌های تحلیل داده‌ها در زمینه‌های نوظهور است. مطالعات مختلف مربوط به بخش‌های تولید و خدمات از جمله مراقبت‌های بهداشتی، بانکداری، فناوری اطلاعات، نیرو، بخش آموزش و غیره بر رویکرد نظام‌مندی که در به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیل داده‌ها دنبال می‌شود، تأکید می‌کنند. و همچنین چگونگی موثر بودن این تکنیک ها در تصمیم گیری در زمینه های مختلف را تحلیل می کند. به ویژه، استفاده از مدل‌سازی رگرسیون، مدل‌سازی مالی، مدل‌سازی چند گروهی، تحلیل خوشه‌ای و تحلیل احساسات به خوانندگان کمک می‌کند تا سناریوهای تجاری حیاتی را به بهترین شکل ممکن درک کنند و بعداً می‌توانند به آنها در دستیابی به بهترین راه‌حل کمک کنند. مشکلات مربوط به کسب و کار فصل‌های جداگانه به خوانندگان در درک نقش ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خاص در حل مسائل عملیاتی تجاری تجربه شده در سازمان‌های تولیدی و خدماتی در هند و کشورهای در حال توسعه کمک می‌کنند.

این کتاب منبع مرتبطی را ارائه می‌کند که به خوانندگان در کاربرد و تفسیر شیوه‌های آماری تحلیلی داده‌های مربوط به مسائل نوظهور مانند تجربه مشتری، قابلیت بازاریابی، کیفیت محصولات تولیدی، کمک می‌کند. جهت گیری استراتژیک، خط مشی منابع انسانی با عملکرد بالا، انعطاف پذیری کارکنان، منابع مالی، و غیره. این کتاب برای مخاطبان حرفه ای که شامل پزشکان، سیاست گذاران، سازمان های غیردولتی، مدیران و کارکنان و همچنین دانشگاهیان، محققان و دانشجویان می شود، مورد علاقه خواهد بود. /p>

This book encompasses empirical evidences to understand the application of data analytical techniques in emerging contexts. Varied studies relating to manufacturing and services sectors including healthcare, banking, information technology, power, education sector etc. stresses upon the systematic approach followed in applying the data analytical techniques; and also analyses how these techniques are effective in decision-making in different contexts. Especially, the application of regression modeling, financial modelling, multi-group modeling, cluster analysis, and sentiment analysis will help the readers in understanding critical business scenarios in the best possible way, and which later can help them in arriving at best solution for the business related problems. The individual chapters will help the readers in understanding the role of specific data analytic tools and techniques in resolving business operational issues experienced in manufacturing and service organisations in India and in developing countries.

The book offers a relevant resource that will help readers in the application and interpretation of data analytical statistical practices relating to emerging issues like customer experience, marketing capability, quality of manufactured products, strategic orientation, high-performance human resource policy, employee resilience, financial resources, etc. This book will be of interest to a professional audience that include practitioners, policy makers, NGOs, managers and employees as well as academicians, researchers and students.