دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: روانشناسی ویرایش: Har/Com نویسندگان: Roger Bakeman. Byron F. Robinson سری: ISBN (شابک) : 0805849440, 9780805849448 ناشر: Psychology Press سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 380 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب درک آمار در علوم رفتاری: رشته های روانشناسی، روش های ریاضی و مدل سازی در روانشناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Statistics in the Behavioral Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک آمار در علوم رفتاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درک آمار در علوم رفتاری برای کمک به خوانندگان در درک گزارش های تحقیقاتی، تجزیه و تحلیل داده ها و آشنایی با زیربنای مفهومی تحلیل های آماری مورد استفاده در ادبیات علوم رفتاری طراحی شده است. نویسندگان آمار را به گونهای بررسی میکنند که برای کاهش اضطراب دانشآموزانی که از آمار احساس ترس میکنند، هدف قرار میگیرد. بر پایه های مفهومی و کاربردهای عملی تاکید می شود، در حالی که مشتقات جبری و فرمول های پیچیده کاهش می یابد. ایدههای جدید در چهارچوب چند مثال تکراری ارائه میشوند که به خوانندگان اجازه میدهد بیشتر بر مفاهیم آماری جدید تمرکز کنند تا جزئیات مطالعات مختلف. انتخاب و سازماندهی موضوعات توسط نویسندگان کمی با کتاب درسی مقدماتی معمولی متفاوت است. انگیزه آن نیازهای یک دانشجوی علوم رفتاری، یا فردی در عمل بالینی است، نه با ویژگی های رسمی و ریاضی. این کتاب با آزمون فرضیه آغاز می شود و سپس به بررسی چگونگی استفاده از آزمون فرضیه در ارتباط با طرح ها و آزمون های آماری برای پاسخ به سؤالات تحقیق می پردازد. علاوه بر این، این کتاب تحلیل واریانس را به عنوان یکی دیگر از کاربردهای رگرسیون چندگانه مورد بررسی قرار می دهد. با این رویکرد یکپارچه و یکپارچه، دانش آموزان به طور همزمان در مورد رگرسیون چندگانه و نحوه تجزیه و تحلیل داده های مرتبط با تجزیه و تحلیل پایه واریانس و طرح های کوواریانس یاد می گیرند. دانشآموزان با موضوعات کمتری مواجه میشوند، اما موضوعاتی که با آنها مواجه میشوند قدرت، عمومیت و اهمیت عملی بیشتری دارند. این رویکرد یکپارچه به سادهسازی موضوعاتی که اغلب باعث سردرگمی میشوند کمک میکند. درک آمار در علوم رفتاری ویژگیها: . این تمرینها همچنین فرصتی را برای بررسی فرمولهای تعریفی با تغییر دادهها یا اصطلاحات خام در یک فرمول و مشاهده فوراً پیامدها فراهم میکنند و بنابراین درک عمیقتری از مفاهیم اساسی ارائه میدهند. پیدا کردن آنها را در زمان بررسی آسان تر می کند. برای مربیانی که می خواهند متن نسبتاً مختصری داشته باشند جذاب خواهد بود. رویکرد فعال کتاب به یادگیری، هم در کلاس درس و هم برای خودآموزی فردی به خوبی کار می کند.
Understanding Statistics in the Behavioral Sciences is designed to help readers understand research reports, analyze data, and familiarize themselves with the conceptual underpinnings of statistical analyses used in behavioral science literature. The authors review statistics in a way that is intended to reduce anxiety for students who feel intimidated by statistics. Conceptual underpinnings and practical applications are stressed, whereas algebraic derivations and complex formulas are reduced. New ideas are presented in the context of a few recurring examples, which allows readers to focus more on the new statistical concepts than on the details of different studies.The authors' selection and organization of topics is slightly different from the ordinary introductory textbook. It is motivated by the needs of a behavioral science student, or someone in clinical practice, rather than by formal, mathematical properties. The book begins with hypothesis testing and then considers how hypothesis testing is used in conjunction with statistical designs and tests to answer research questions. In addition, this book treats analysis of variance as another application of multiple regression. With this integrated, unified approach, students simultaneously learn about multiple regression and how to analyze data associated with basic analysis of variance and covariance designs. Students confront fewer topics but those they do encounter possess considerable more power, generality, and practical importance. This integrated approach helps to simplify topics that often cause confusion.Understanding Statistics in the Behavioral Sciences features:*Computer-based exercises, many of which rely on spreadsheets, help the reader perform statistical analyses and compare and verify the results using either SPSS or SAS. These exercises also provide an opportunity to explore definitional formulas by altering raw data or terms within a formula and immediately see the consequences thus providing a deeper understanding of the basic concepts.*Key terms and symbols are boxed when first introduced and repeated in a glossary to make them easier to find at review time.*Numerous tables and graphs, including spreadsheet printouts and figures, help students visualize the most critical concepts.This book is intended as a text for introductory behavioral science statistics. It will appeal to instructors who want a relatively brief text. The book's active approach to learning, works well both in the classroom and for individual self-study.
Contents: Preface. Preliminaries: How to Use This Book. Getting Started: The Logic of Hypothesis Testing. Inferring From a Sample: The Binomial Distribution. Measuring Variables: Some Basic Vocabulary. Describing a Sample: Basic Descriptive Statistics. Describing a Sample: Graphical Techniques. Inferring From a Sample: The Normal and t Distributions. Accounting for Variance: A Single Predictor. Bivariate Relations: The Regression and Correlation Coefficients. Inferring From a Sample: The F Distribution. Accounting for Variance: Multiple Predictors. Single-Factor Between-Subjects Studies. Planned Comparisons, Post Hoc Tests, and Adjusted Means. Studies With Multiple Between-Subjects Factor. Single-Factor Within-Subjects Studies. Two-Factor Studies With Repeated Measures. Power, Pitfalls, and Practical Matters.