ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Understanding Significance Testing (Quantitative Applications in the Social Sciences)

دانلود کتاب درک آزمون اهمیت (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)

Understanding Significance Testing (Quantitative Applications in the Social Sciences)

مشخصات کتاب

Understanding Significance Testing (Quantitative Applications in the Social Sciences)

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0803935684, 9780803935686 
ناشر: Sage Publications, Inc 
سال نشر: 1990 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English  
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 181 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Significance Testing (Quantitative Applications in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک آزمون اهمیت (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب درک آزمون اهمیت (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی)

آزمون اهمیت - یک تکنیک اصلی در آمار برای آزمون فرضیه - در این جلد معرفی شده است. Mohr ابتدا منظور از توزیع‌های نمونه‌گیری و احتمال را مرور می‌کند و سپس نرمال عمیق و آزمون‌های t اهمیت را بررسی می‌کند. کاربردها و سوء استفاده‌های آزمایش اهمیت نیز بررسی می‌شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Significance testing - a core technique in statistics for hypothesis testing - is introduced in this volume. Mohr first reviews what is meant by sampling and probability distributions and then examines in-depth normal and t-tests of significance. The uses and misuses of significance testing are also explored.





نظرات کاربران