دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Understanding Probability, 3rd Edition
دانلود کتاب درک احتمال ، نسخه 3
مشخصات کتاب
Understanding Probability, 3rd Edition
ویرایش: 3rd
نویسندگان: Henk Tijms
سری:
ISBN (شابک) : 9781107658561, 9781139512763
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 573
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Probability, 3rd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک احتمال ، نسخه 3 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب درک احتمال ، نسخه 3
درک احتمال یک رویکرد منحصر به فرد و محرک برای اولین دوره در احتمال است. بخش اول کتاب احتمال را رمزگشایی می‌کند و از بسیاری از برنامه‌های احتمالی شگفت‌انگیز از زندگی روزمره استفاده می‌کند تا به خواننده کمک کند تا احساس احتمالات را ایجاد کند. بخش دوم، که طیف وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد، به طور واضح و ساده اصول احتمالات را آموزش می‌دهد. این نسخه سوم کاملاً اصلاح‌شده با تمرین‌ها و مثال‌های بیشتری پر شده است و شامل بخش‌های جدیدی در استنتاج بیزی، شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف، احتمالات برخورد در پیاده‌روی‌های تصادفی و حرکت براونی، و فصل جدیدی در زنجیره‌های مارکوف زمان پیوسته با برنامه های کاربردی. در اینجا تمام مطالب تدریس شده در دوره احتمال مقدماتی را خواهید یافت. قسمت اول کتاب، با سبک ساده ای که دارد، می تواند توسط هر کسی که پیشینه منطقی در ریاضیات دبیرستان داشته باشد، بخواند. بخش دوم کتاب نیاز به یک دوره مقدماتی در حساب دیفرانسیل و انتگرال دارد. امکانات مشکلات احتمالی جالب (مونتی هال، سورپرایز تولد، برندگان قرعه کشی و موارد دیگر) به گونه ای توضیح داده شده است که همه می توانند درک کنند. نویسنده با شوخ طبعی و وضوح می نویسد و ریاضیات را به سبک غیر رسمی منحصر به فرد توضیح می دهد این نسخه سوم اکنون استنتاج بیزی، شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف، حرکت براونی و موارد دیگر را پوشش می‌دهد. فهرست مطالب پیشگفتار معرفی بخش اول. احتمال در عمل: 1. سوالات احتمالی 2. قانون اعداد بزرگ و شبیه سازی 3. احتمالات در زندگی روزمره 4. رویدادهای نادر و قرعه کشی 5. احتمال و آمار 6. درختان شانس و قانون بیز قسمت دوم. ملزومات احتمال: 7. مبانی نظریه احتمال 8. احتمال شرطی و بیز 9. قوانین اساسی برای متغیرهای تصادفی گسسته 10. متغیرهای تصادفی پیوسته 11. متغیرهای تصادفی مشترک توزیع شده 12. توزیع نرمال چند متغیره 13. شرطی شدن توسط متغیرهای تصادفی 14. تولید توابع 15. زنجیر مارکوف زمان گسسته 16. زنجیره مارکوف زمان پیوسته ضمیمه روش های شمارش و پیشین خواندن توصیه می شود پاسخ به مسائل با اعداد فرد کتابشناسی - فهرست کتب فهرست مطالب.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Understanding Probability is a unique and stimulating approach to a first course in probability. The first part of the book demystifies probability and uses many wonderful probability applications from everyday life to help the reader develop a feel for probabilities. The second part, covering a wide range of topics, teaches clearly and simply the basics of probability. This fully revised third edition has been packed with even more exercises and examples and it includes new sections on Bayesian inference, Markov chain Monte-Carlo simulation, hitting probabilities in random walks and Brownian motion, and a new chapter on continuous-time Markov chains with applications. Here you will find all the material taught in an introductory probability course. The first part of the book, with its easy-going style, can be read by anybody with a reasonable background in high school mathematics. The second part of the book requires a basic course in calculus. Features Fascinating probability problems (Monty Hall, birthday surprise, lottery winners and more) explained in a way that anyone can understand The author writes with wit and clarity, explaining mathematics in a unique informal style This third edition now covers Bayesian inference, Markov chain Monte-Carlo simulation, Brownian motion and more Table of Contents Preface Introduction Part I. Probability in Action: 1. Probability questions 2. The law of large numbers and simulation 3. Probabilities in everyday life 4. Rare events and lotteries 5. Probability and statistics 6. Chance trees and Bayes' rule Part II. Essentials of Probability: 7. Foundations of probability theory 8. Conditional probability and Bayes 9. Basic rules for discrete random variables 10. Continuous random variables 11. Jointly distributed random variables 12. Multivariate normal distribution 13. Conditioning by random variables 14. Generating functions 15. Discrete-time Markov chains 16. Continuous-time Markov chains Appendix Counting methods and ex Recommended reading Answers to odd-numbered problems Bibliography Index.
