دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 2nd edition نویسندگان: Privault. Nicolas سری: Springer undergraduate mathematics series ISBN (شابک) : 9789811306587, 9789811306594 ناشر: Springer. copyright 2018 سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 379 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب درک زنجیره های مارکوف. مثالها و برنامه ها: توزیع (نظریه احتمال).، مارکوف، فرآیند.
در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Markov chains. Examples and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک زنجیره های مارکوف. مثالها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای در سطح کارشناسی برای زنجیرههای مارکوف با زمان پیوسته و گسسته و کاربردهای آنها، با تمرکز ویژه بر تکنیک تحلیل مرحله اول و کاربردهای آن برای میانگین زمانهای ضربه و احتمال خرابی ارائه میکند. همچنین موضوعات کلاسیک مانند عود و گذرا، توزیع های ثابت و محدود کننده و همچنین فرآیندهای انشعاب را مورد بحث قرار می دهد. ابتدا دو مثال مهم (فرایندهای قمار و پیاده روی تصادفی) را قبل از ارائه خود نظریه کلی در فصل های بعدی به تفصیل بررسی می کند. همچنین مقدمهای بر مارتینگلهای زمان گسسته و ارتباط آنها با احتمالات خرابی و میانگین زمانهای خروج همراه با فصلی در مورد فرآیندهای پواسون فضایی ارائه میکند. مفاهیم ارائه شده با مثال ها، 138 تمرین و 9 مسئله همراه با راه حل های آنها نشان داده شده است.
This book provides an undergraduate-level introduction to discrete and continuous-time Markov chains and their applications, with a particular focus on the first step analysis technique and its applications to average hitting times and ruin probabilities. It also discusses classical topics such as recurrence and transience, stationary and limiting distributions, as well as branching processes. It first examines in detail two important examples (gambling processes and random walks) before presenting the general theory itself in the subsequent chapters. It also provides an introduction to discrete-time martingales and their relation to ruin probabilities and mean exit times, together with a chapter on spatial Poisson processes. The concepts presented are illustrated by examples, 138 exercises and 9 problems with their solutions.
Front Matter ....Pages i-xvii
Probability Background (Nicolas Privault)....Pages 1-37
Gambling Problems (Nicolas Privault)....Pages 39-67
Random Walks (Nicolas Privault)....Pages 69-87
Discrete-Time Markov Chains (Nicolas Privault)....Pages 89-113
First Step Analysis (Nicolas Privault)....Pages 115-145
Classification of States (Nicolas Privault)....Pages 147-162
Long-Run Behavior of Markov Chains (Nicolas Privault)....Pages 163-188
Branching Processes (Nicolas Privault)....Pages 189-209
Continuous-Time Markov Chains (Nicolas Privault)....Pages 211-262
Discrete-Time Martingales (Nicolas Privault)....Pages 263-280
Spatial Poisson Processes (Nicolas Privault)....Pages 281-288
Reliability Theory (Nicolas Privault)....Pages 289-293
Back Matter ....Pages 295-372