ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Understanding LTE with MATLAB: From Mathematical Modeling to Simulation and Prototyping

دانلود کتاب Understanding LTE با MATLAB: از مدل سازی ریاضی تا شبیه سازی و نمونه سازی

Understanding LTE with MATLAB: From Mathematical Modeling to Simulation and Prototyping

مشخصات کتاب

Understanding LTE with MATLAB: From Mathematical Modeling to Simulation and Prototyping

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118443415 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 510 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding LTE with MATLAB: From Mathematical Modeling to Simulation and Prototyping به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Understanding LTE با MATLAB: از مدل سازی ریاضی تا شبیه سازی و نمونه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Understanding LTE با MATLAB: از مدل سازی ریاضی تا شبیه سازی و نمونه سازی

LTE (تکامل طولانی مدت) و LTE-Advanced از جدیدترین استانداردهای ارتباطات سیار هستند که برای تحقق رویای یک فناوری دسترسی پهن باند تلفن همراه واقعاً جهانی، سریع، مبتنی بر تمام IP و ایمن طراحی شده اند. این کتاب لایه فیزیکی (PHY) استانداردهای LTE را با ترکیب سه عنصر مفهومی بررسی می‌کند: مروری بر نظریه پشت فن‌آوری‌های کلیدی فعال. بحث مختصر در مورد مشخصات استاندارد؛ و الگوریتم های متلب مورد نیاز برای شبیه سازی استاندارد. استفاده از متلب، یک زبان محاسبات فنی پرکاربرد، یکی از ویژگی های متمایز این کتاب است. نویسنده از طریق مجموعه‌ای از برنامه‌های MATLAB، هر یک از فناوری‌های فعال‌کننده را بررسی می‌کند، مدل سیستم LTE PHY را به صورت آموزشی ترکیب می‌کند و عملکرد سیستم را در هر مرحله ارزیابی می‌کند. با پیروی از این فرآیند گام به گام، خوانندگان به درک عمیق تری از مفاهیم و مشخصات LTE از طریق شبیه سازی دست خواهند یافت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The LTE (Long Term Evolution) and LTE-Advanced are among the latest mobile communications standards, designed to realize the dream of a truly global, fast, all-IP-based, secure broadband mobile access technology. This book examines the Physical Layer (PHY) of the LTE standards by incorporating three conceptual elements: an overview of the theory behind key enabling technologies; a concise discussion regarding standard specifications; and the MATLAB algorithms needed to simulate the standard. The use of MATLAB, a widely used technical computing language, is one of the distinguishing features of this book. Through a series of MATLAB programs, the author explores each of the enabling technologies, pedagogically synthesizes an LTE PHY system model, and evaluates system performance at each stage. Following this step-by-step process, readers will achieve deeper understanding of LTE concepts and specifications through simulations.



فهرست مطالب

Cover

S Title

UNDERSTANDING LTE WITH MATLAB® FROM MATHEMATICAL MODELING TO SIMULATION AND PROTOTYPING

Copyright
     © 2014, John Wiley & Sons, Ltd
     ISBN 978-1-118-44341-5
     TK5103.48325.Z37 2014 621.3845\'6–dc23
     LCCN 2013034138

Contents

Preface

List of Abbreviations

Chapter 1 Introduction
     1.1 Quick Overview of Wireless Standards
     1.2 Historical Profile of Data Rates
     1.3 IMT-Advanced Requirements
     1.4 3GPP and LTE Standardization
     1.5 LTE Requirements
     1.6 Theoretical Strategies
     1.7 LTE-Enabling Technologies
          1.7.1 OFDM
          1.7.2 SC-FDM
          1.7.3 MIMO
          1.7.4 Turbo Channel Coding
          1.7.5 Link Adaptation
     1.8 LTE Physical Layer (PHY) Modeling
     1.9 LTE (Releases 8 and 9)
     1.10 LTE-Advanced (Release 10)
     1.11 MATLAB® and Wireless System Design
     1.12 Organization of This Book
     References

Chapter 2 Overview of the LTE Physical Layer

     2.1 Air Interface

     2.2 Frequency Bands

     2.3 Unicast and Multicast Services

     2.4 Allocation of Bandwidth

     2.5 Time Framing

     2.6 Time-Frequency Representation

     2.7 OFDM Multicarrier Transmission

          2.7.1 Cyclic Prefix

          2.7.2 Subcarrier Spacing

          2.7.3 Resource Block Size

          2.7.4 Frequency-Domain Scheduling

          2.7.5 Typical Receiver Operations

     2.8 Single-Carrier Frequency Division Multiplexing

     2.9 Resource Grid Content

     2.10 Physical Channels

          2.10.1 Downlink Physical Channels

          2.10.2 Function of Downlink Channels

          2.10.3 Uplink Physical Channels

          2.10.4 Function of Uplink Channels

     2.11 Physical Signals

          2.11.1 Reference Signals

          2.11.2 Synchronization Signals

     2.12 Downlink Frame Structures

     2.13 Uplink Frame Structures

     2.14 MIMO

          2.14.1 Receive Diversity

          2.14.2 Transmit Diversity

          2.14.3 Spatial Multiplexing

          2.14.4 Beam Forming

          2.14.5 Cyclic Delay Diversity

     2.15 MIMO Modes

     2.16 PHY Processing

     2.17 Downlink Processing

     2.18 Uplink Processing

          2.18.1 SC-FDM

          2.18.2 MU-MIMO

     2.19 Chapter Summary

     References

Chapter 3 MATLAB® for Communications System Design

     3.1 System Development Workflow

     3.2 Challenges and Capabilities

     3.3 Focus

     3.4 Approach

     3.5 PHY Models in MATLAB

     3.6 MATLAB

     3.7 MATLAB Toolboxes

     3.8 Simulink

     3.9 Modeling and Simulation

          3.9.1 DSP System Toolbox

          3.9.2 Communications System Toolbox

          3.9.3 Parallel Computing Toolbox

          3.9.4 Fixed-Point Designer

     3.10 Prototyping and Implementation

          3.10.1 MATLAB Coder

          3.10.2 Hardware Implementation

     3.11 Introduction to System Objects

          3.11.1 System Objects of the Communications System Toolbox

          3.11.2 Test Benches with System Objects

          3.11.3 Functions with System Objects

          3.11.4 Bit Error Rate Simulation

     3.12 MATLAB Channel Coding Examples

          3.12.1 Error Correction and Detection

          3.12.2 Convolutional Coding

          3.12.3 Hard-Decision Viterbi Decoding

          3.12.4 Soft-Decision Viterbi Decoding

          3.12.5 Turbo Coding

     3.13 Chapter Summary

     References

Chapter 4 Modulation and Coding

     4.1 Modulation Schemes of LTE

          4.1.1 MATLAB Examples

          4.1.2 BER Measurements

     4.2 Bit-Level Scrambling

          4.2.1 MATLAB Examples

          4.2.2 BER Measurements

     4.3 Channel Coding

     4.4 Turbo Coding

          4.4.1 Turbo Encoders

          4.4.2 Turbo Decoders

          4.4.3 MATLAB Examples

          4.4.4 BER Measurements

     4.5 Early-Termination Mechanism

          4.5.1 MATLAB Examples

          4.5.2 BER Measurements

          4.5.3 Timing Measurements

     4.6 Rate Matching

          4.6.1 MATLAB Examples

          4.6.2 BER Measurements

     4.7 Codeblock Segmentation

          4.7.1 MATLAB Examples

     4.8 LTE Transport-Channel Processing

          4.8.1 MATLAB Examples

          4.8.2 BER Measurements

     4.9 Chapter Summary

     References

Chapter 5 OFDM

     5.1 Channel Modeling

          5.1.1 Large-Scale and Small-Scale Fading

          5.1.2 Multipath Fading Effects

          5.1.3 Doppler Effects

          5.1.4 MATLAB® Examples

     5.2 Scope

     5.3 Workflow

     5.4 OFDM and Multipath Fading

     5.5 OFDM and Channel-Response Estimation

     5.6 Frequency-Domain Equalization

     5.7 LTE Resource Grid

     5.8 Configuring the Resource Grid

          5.8.1 CSR Symbols

          5.8.2 DCI Symbols

          5.8.3 BCH Symbols

          5.8.4 Synchronization Symbols

          5.8.5 User-Data Symbols

     5.9 Generating Reference Signals

     5.10 Resource Element Mapping

     5.11 OFDM Signal Generation

     5.12 Channel Modeling

     5.13 OFDM Receiver

     5.14 Resource Element Demapping

     5.15 Channel Estimation

     5.16 Equalizer Gain Computation

     5.17 Visualizing the Channel

     5.18 Downlink Transmission Mode 1

          5.18.1 The SISO Case

          5.18.2 The SIMO Case

     5.19 Chapter Summary

     References

Chapter 6 MIMO

     6.1 Definition of MIMO

     6.2 Motivation for MIMO

     6.3 Types of MIMO

          6.3.1 Receiver-Combining Methods

          6.3.2 Transmit Diversity

          6.3.3 Spatial Multiplexing

     6.4 Scope of MIMO Coverage

     6.5 MIMO Channels

          6.5.1 MATLAB® Implementation

          6.5.2 LTE-Specific Channel Models

          6.5.3 MATLAB Implementation

          6.5.4 Initializing MIMO Channels

          6.5.5 Adding AWGN

     6.6 Common MIMO Features

          6.6.1 MIMO Resource Grid Structure

          6.6.2 Resource-Element Mapping

          6.6.3 Resource-Element Demapping

          6.6.4 CSR-Based Channel Estimation

          6.6.5 Channel-Estimation Function

          6.6.6 Channel-Estimate Expansion

          6.6.7 Ideal Channel Estimation

          6.6.8 Channel-Response Extraction

     6.7 Specific MIMO Features

          6.7.1 Transmit Diversity

          6.7.2 Transceiver Setup Functions

          6.7.3 Downlink Transmission Mode 2

          6.7.4 Spatial Multiplexing

          6.7.5 MIMO Operations in Spatial Multiplexing

          6.7.6 Downlink Transmission Mode 4

          6.7.7 Open-Loop Spatial Multiplexing

          6.7.8 Downlink Transmission Mode 3

     6.8 Chapter Summary

     References

Chapter 7 Link Adaptation

     7.1 System Model

     7.2 Link Adaptation in LTE

          7.2.1 Channel Quality Estimation

          7.2.2 Precoder Matrix Estimation

          7.2.3 Rank Estimation

     7.3 MATLAB® Examples

          7.3.1 CQI Estimation

          7.3.2 PMI Estimation

          7.3.3 RI Estimation

     7.4 Link Adaptations between Subframes

          7.4.1 Structure of the Transceiver Model

          7.4.2 Updating Transceiver Parameter Structures

     7.5 Adaptive Modulation

          7.5.1 No Adaptation

          7.5.2 Changing the Modulation Scheme at Random

          7.5.3 CQI-Based Adaptation

          7.5.4 Verifying Transceiver Performance

          7.5.5 Adaptation Results

     7.6 Adaptive Modulation and Coding Rate

          7.6.1 No Adaptation

          7.6.2 Changing Modulation Scheme at Random

          7.6.3 CQI-Based Adaptation

          7.6.4 Verifying Transceiver Performance

          7.6.5 Adaptation Results

     7.7 Adaptive Precoding

          7.7.1 PMI-Based Adaptation

          7.7.2 Verifying Transceiver Performance

          7.7.3 Adaptation Results

     7.8 Adaptive MIMO

          7.8.1 RI-Based Adaptation

          7.8.2 Verifying Transceiver Performance

          7.8.3 Adaptation Results

     7.9 Downlink Control Information

          7.9.1 MCS

          7.9.2 Rate of Adaptation

          7.9.3 DCI Processing

     7.10 Chapter Summary

     References

Chapter 8 System-Level Specification

     8.1 System Model

          8.1.1 Transmitter Model

          8.1.2 MATLAB Model for a Transmitter Model

          8.1.3 Channel Model

          8.1.4 MATLAB Model for a Channel Model

          8.1.5 Receiver Model

          8.1.6 MATLAB Model for a Receiver Model

     8.2 System Model in MATLAB

     8.3 Quantitative Assessments

          8.3.1 Effects of Transmission Modes

          8.3.2 BER as a Function of SNR

          8.3.3 Effects of Channel-Estimation Techniques

          8.3.4 Effects of Channel Models

          8.3.5 Effects of Channel Delay Spread and Cyclic Prefix

          8.3.6 Effects of MIMO Receiver Algorithms

     8.4 Throughput Analysis

     8.5 System Model in Simulink

          8.5.1 Building a Simulink Model

          8.5.2 Integrating MATLAB Algorithms in Simulink

          8.5.3 Parameter Initialization

          8.5.4 Running the Simulation

          8.5.5 Introducing a Parameter Dialog

     8.6 Qualitative Assessment

          8.6.1 Voice-Signal Transmission

          8.6.2 Subjective Voice-Quality Testing

     8.7 Chapter Summary

     References

Chapter 9 Simulation

     9.1 Speeding Up Simulations in MATLAB

     9.2 Workflow

     9.3 Case Study: LTE PDCCH Processing

     9.4 Baseline Algorithm

     9.5 MATLAB Code Profiling

     9.6 MATLAB Code Optimizations

          9.6.1 Vectorization

          9.6.2 Preallocation

          9.6.3 System Objects

     9.7 Using Acceleration Features

          9.7.1 MATLAB-to-C Code Generation

          9.7.2 Parallel Computing

     9.8 Using a Simulink Model

          9.8.1 Creating the Simulink Model

          9.8.2 Verifying Numerical Equivalence

          9.8.3 Simulink Baseline Model

          9.8.4 Optimizing the Simulink Model

     9.9 GPU Processing

          9.9.1 Setting up GPU Functionality in MATLAB

          9.9.2 GPU-Optimized System Objects

          9.9.3 Using a Single GPU System Object

          9.9.4 Combining Parallel Processing with GPUs

     9.10 Case Study: Turbo Coders on GPU

          9.10.1 Baseline Algorithm on a CPU

          9.10.2 Turbo Decoder on a GPU

          9.10.3 Multiple System Objects on GPU

          9.10.4 Multiple Frames and Large Data Sizes

          9.10.5 Using Single-Precision Data Type

     9.11 Chapter Summary

Chapter 10 Prototyping as C/C++ Code

     10.1 Use Cases

     10.2 Motivations

     10.3 Requirements

     10.4 MATLAB Code Considerations

     10.5 How to Generate Code

          10.5.1 Case Study: Frequency-Domain Equalization

          10.5.2 Using a MATLAB Command

          10.5.3 Using the MATLAB Coder Project

     10.6 Structure of the Generated C Code

     10.7 Supported MATLAB Subset

          10.7.1 Readiness for Code Generation

          10.7.2 Case Study: Interpolation of Pilot Signals

     10.8 Complex Numbers and Native C Types

     10.9 Support for System Toolboxes

          10.9.1 Case Study: FFT and Inverse FFT

     10.10 Support for Fixed-Point Data

          10.10.1 Case Study: FFT Function

     10.11 Support for Variable-Sized Data

          10.11.1 Case Study: Adaptive Modulation

          10.11.2 Fixed-sized Code Generation

          10.11.3 Bounded Variable-Sized Data

          10.11.4 Unbounded Variable-Sized Data

     10.12 Integration with Existing C/C++ Code

          10.12.1 Algorithm

          10.12.2 Executing MATLAB Testbench

          10.12.3 Generating C Code

          10.12.4 Entry-Point Functions in C

          10.12.5 C Main Function

          10.12.6 Compiling and Linking

          10.12.7 Executing C Testbench

     10.13 Chapter Summary

     References

Chapter 11 Summary

     11.1 Modeling

          11.1.1 Theoretical Considerations

          11.1.2 Standard Specifications

          11.1.3 Algorithms in MATLAB®

     11.2 Simulation

          11.2.1 Simulation Acceleration

          11.2.2 Acceleration Methods

          11.2.3 Implementation

     11.3 Directions for Future Work

          11.3.1 User-Plane Details

          11.3.2 Control-Plane Processing

          11.3.3 Hybrid Automatic Repeat Request

          11.3.4 System-Access Modules

     11.4 Concluding Remarks

Index




نظرات کاربران