Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS

با استفاده از مثال‌های جالب دنیای واقعی از حوزه آموزش، درک آموزشی آمار با استفاده از مایکروسافت اکسل و SPSS ارائه یکپارچه ارائه می کند که ارتباطات ارزشمند بین برنامه های کاربردی آماری و طراحی تحقیق را شناسایی می کند. این کتاب که برای اطمینان از ارائه‌ای در دسترس آزمایش شده است، توضیحات واضح و گام به گام و استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری را که هم برای افراد مبتدی و هم برای حرفه‌ای‌ها در دسترس است، ترکیب می‌کند تا شیوه‌های آماری اساسی را برای سازمان‌دهی، درک و نتیجه‌گیری ارائه دهد. از داده‌های تحقیقات آموزشی.

کتاب با مقدمه‌ای بر آمار توصیفی و استنباطی آغاز می‌شود و سپس خوانندگان را با کارکردهای مختلف کار با داده‌های کمی در محیط مایکروسافت اکسل، مانند پیمایش صفحه‌گسترده، آشنا می‌کند. مرتب سازی و فیلتر کردن؛ و ایجاد جدول محوری فصل‌های بعدی رویه‌هایی را که معمولاً هنگام کار با داده‌ها در زمینه‌های مختلف تحقیقات علوم اجتماعی استفاده می‌شوند، بررسی می‌کنند، از جمله:

• تست‌های تک نمونه‌ای
• تست‌های اندازه‌گیری مکرر
• آزمون‌های t مستقل
• ANOVA یک طرفه و ANOVA فاکتوریل
• همبستگی
• رگرسیون دو متغیره
• Chi Square
• رگرسیون چندگانه

فصل های فردی به رویه های خاصی اختصاص داده شده است که هر کدام با یک تمرین آزمایشگاهی پایان می یابد که اهمیت را برجسته می کند این روش با طرح یک سوال تحقیق، بررسی سوال از طریق کاربرد آن در Excel و SPSS، و نتیجه گیری با یک گزارش تحقیقاتی مختصر که یافته های کلیدی حاصل از نتایج را مشخص می کند. مثال‌ها و داده‌های دنیای واقعی از تحقیقات آموزشی مدرن در سراسر کتاب استفاده می‌شود، و یک وب‌سایت مرتبط دارای مجموعه‌های داده، مثال‌ها و آزمایشگاه‌های اضافی است که به خوانندگان اجازه می‌دهد درک خود را از مطالب تقویت کنند.

پلی‌سازی موضوعات آماری سنتی با جدیدترین نرم افزارها و برنامه های کاربردی در زمینه آموزش، آشنایی با آمار آموزشی با استفاده از مایکروسافت اکسل و SPSS یک کتاب عالی برای دوره های آموزشی روش های تحقیق آموزشی و آمار مقدماتی در علوم اجتماعی در سطوح فوق لیسانس و فوق لیسانس است. . همچنین به عنوان یک منبع ارزشمند برای محققان و متخصصان در زمینه‌های آموزش، روان‌شناسی و علوم اجتماعی که برای کار با داده‌ها در کار روزمره خود به پیش‌زمینه‌ای آماری نیاز دارند، عمل می‌کند.

Mobilizing interesting real-world examples from the field of education, Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS supplies a seamless presentation that identifies valuable connections between statistical applications and research design. Class-tested to ensure an accessible presentation, the book combines clear, step-by-step explanations and the use of software packages that are accessible to both the novice and professional alike to present the fundamental statistical practices for organizing, understanding, and drawing conclusions from educational research data.

The book begines with an introduction to descriptive and inferential statistics and then proceeds to acquaint readers with the various functions for working with quantitative data in the Microsoft Excel environment, such as spreadsheet navigation; sorting and filtering; and creating pivot tables. Subsequent chapters treat the procedures that are commonly-employed when working with data across various fields of social science research, including:

• Single-sample tests
• Repeated measure tests
• Independent t-tests
• One way ANOVA and factorial ANOVA
• Correlation
• Bivariate regression
• Chi square
• Multiple regression

Individual chapters are devoted to specific procedures, each ending with a lab exercise that highlights the importance of that procedure by posing a research question, examining the question through its application in Excel and SPSS, and concluding with a brief research report that outlines key findings drawn from the results. Real-world examples and data from modern educational research are used throughout the book, and a related Web site features additional data sets, examples, and labs, allowing readers to reinforce their comprehension of the material.

Bridging traditional statistical topics with the latest software and applications in the field of education, Understanding Educational Statistics Using Microsoft Excel and SPSS is an excellent book for courses on educational research methods and introductory statistics in the social sciences at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable resource for researchers and practitioners in the fields of education, psychology, and the social sciences who require a statistical background to work with data in their everyday work.