دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tom Stuart
سری:
ISBN (شابک) : 9781449329273
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 332
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Computation: From Simple Machines to Impossible Programs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک محاسبه: از ماشینهای ساده گرفته تا برنامه های غیرممکن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در نهایت، می توانید تئوری محاسبات و طراحی زبان برنامه نویسی را به روشی جذاب و عملی بیاموزید. درک محاسبات علم کامپیوتر نظری را در زمینهای که شما میشناسید توضیح میدهد و به شما کمک میکند درک کنید که چرا این ایدهها اهمیت دارند و چگونه میتوانند برنامهنویسی روزانه شما را آگاه کنند. این کتاب به جای استفاده از نمادهای ریاضی یا زبان برنامه نویسی دانشگاهی ناآشنا مانند Haskell یا Lisp، از روبی به شیوه ای تقلیل گرایانه برای ارائه معناشناسی رسمی، نظریه خودکار و برنامه نویسی تابعی با حساب لامبدا استفاده می کند. این برای برنامه نویسانی که به زبان های مدرن آشنا هستند، با آموزش رسمی کمی یا بدون آموزش در علوم کامپیوتر ایده آل است.
Finally, you can learn computation theory and programming language design in an engaging, practical way. Understanding Computation explains theoretical computer science in a context you'll recognize, helping you appreciate why these ideas matter and how they can inform your day-to-day programming. Rather than use mathematical notation or an unfamiliar academic programming language like Haskell or Lisp, this book uses Ruby in a reductionist manner to present formal semantics, automata theory, and functional programming with the lambda calculus. It's ideal for programmers versed in modern languages, with little or no formal training in computer science.