Understanding Clinical Data Analysis: Learning Statistical Principles from Published Clinical Research

این کتاب درسی شامل ده فصل است و برای همه متخصصان پزشکی و بهداشتی که قبلاً دانش اولیه در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل داده‌های بالینی خود را دارند، اما هنوز هم پس از انجام این کار، نمی‌دانند چرا باید آن را بخوانند. روش ها به همان شکلی که انجام می شد انجام شد. این کتاب همچنین برای کسانی که تمایل دارند در سیل روش‌های آماری جدید غوطه‌ور شوند، همانطور که در گزارش‌های بالینی فعلی و نشست‌های علمی ابلاغ شده است، خواندنی است.

در گذشته. چند سالی، HOW-SO آزمون های آماری کنونی به لطف فراوانی برنامه های نرم افزاری آماری با کیفیت عالی، بسیار ساده تر از گذشته شده است. با این حال، WHY-SO ممکن است تا حدودی مورد تاکید قرار نگرفته باشد. به عنوان مثال، چرا آزمون های آماری دائماً از اصطلاحات ناآشنا استفاده می کنند، مانند توزیع احتمال، آزمون فرضیه، تصادفی بودن، نرمال بودن، دقت علمی، و چرا منحنی های گاوسی اینقدر سخت هستند، و آیا باعث می شوند که ریاضیدانان غیرریاضی همیشه گم شوند؟ این کتاب WHY-SOs

This textbook consists of ten chapters, and is a must-read to all medical and health professionals, who already have basic knowledge of how to analyze their clinical data, but still, wonder, after having done so, why procedures were performed the way they were. The book is also a must-read to those who tend to submerge in the flood of novel statistical methodologies, as communicated in current clinical reports, and scientific meetings.

In the past few years, the HOW-SO of current statistical tests has been made much more simple than it was in the past, thanks to the abundance of statistical software programs of an excellent quality. However, the WHY-SO may have been somewhat under-emphasized. For example, why do statistical tests constantly use unfamiliar terms, like probability distributions, hypothesis testing, randomness, normality, scientific rigor, and why are Gaussian curves so hard, and do they make non-mathematicians getting lost all the time? The book will cover the WHY-SOs.