برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Understanding Bioinformatics

دانلود کتاب آشنایی با بیوانفورماتیک

مشخصات کتاب

Understanding Bioinformatics

دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک
ویرایش: 1 
نویسندگان: Marketa Zveibil. Jeremy O. Baum  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780815340249 
ناشر: Garland Science 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 797 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آشنایی با بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آشنایی با بیوانفورماتیک

درک بیوانفورماتیک که برای مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مناسب است، راهنمای قطعی برای این رشته پر جنب و جوش و در حال تکامل است. کتاب رویکردی مفهومی دارد. خواننده را از اصول اولیه تا درک تکنیک های محاسباتی و الگوریتم های کلیدی راهنمایی می کند. درک بیوانفورماتیک یک همراه ارزشمند برای دانش آموزان از اولین برخورد آنها با این موضوع تا مطالعات پیشرفته تر است. این کتاب به هفت بخش تقسیم شده است که در بخش آغازین، مبانی اسیدهای نوکلئیک، پروتئین ها و پایگاه های داده معرفی شده است. بخش‌های بعدی به بخش‌های «کاربردها» و «نظریه» تقسیم می‌شوند و به خوانندگان اجازه می‌دهند تا توجه خود را به طور مؤثر متمرکز کنند. در هر بخش، فصل برنامه‌ها مسیری سریع و ساده برای درک مفاهیم اصلی و «شروع به کار» ارائه می‌کند. سپس هر یک از اینها با فصول تئوری دنبال می شود که جزئیات بیشتری را ارائه می دهد و ریاضیات اساسی را ارائه می دهد. در قسمت 2، ترازهای توالی، فصل برنامه ها به خواننده نشان می دهد که چگونه شروع به تولید و تجزیه و تحلیل ترازهای توالی، و استفاده از توالی ها برای جستجوی پایگاه داده شود، در حالی که دو فصل بعدی به دقت به تکنیک های پیشرفته تر و الگوریتم های ریاضی درگیر نگاه می کنند. بخش 3 فرآیندهای تکاملی را پوشش می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان از بیوانفورماتیک برای کمک به ساخت درختان فیلوژنتیک استفاده کرد. بخش 4 به ویژگی های کل ژنوم می پردازد. در بخش‌های 5 و 6 تمرکز بر ساختار ثانویه و ثالث - پیش‌بینی ترکیب ساختاری و تحلیل روابط ساختار-عملکرد است. بخش آخر روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مجموعه‌ای از ژن‌ها یا پروتئین‌های یک موجود زنده را بررسی می‌کند و با مروری بر زیست‌شناسی سیستم‌ها گرد می‌شود. سبک نوشتن درک بیوانفورماتیک به دلیل وضوح آن قابل توجه است، در حالی که آثار هنری گسترده و تمام رنگی برای ارائه مفاهیم کلیدی با سادگی و سازگاری طراحی شده است. هر فصل از نقشه های ذهنی و نمودارهای جریان برای ارائه یک نمای کلی از پیوندهای مفهومی در هر موضوع استفاده می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Suitable for advanced undergraduates and postgraduates, Understanding Bioinformatics provides a definitive guide to this vibrant and evolving discipline. The book takes a conceptual approach. It guides the reader from first principles through to an understanding of the computational techniques and the key algorithms. Understanding Bioinformatics is an invaluable companion for students from their first encounter with the subject through to more advanced studies. The book is divided into seven parts, with the opening part introducing the basics of nucleic acids, proteins and databases. Subsequent parts are divided into 'Applications' and 'Theory' Chapters, allowing readers to focus their attention effectively. In each section, the Applications Chapter provides a fast and straightforward route to understanding the main concepts and 'getting started'. Each of these is then followed by Theory Chapters which give greater detail and present the underlying mathematics. In Part 2, Sequence Alignments, the Applications Chapter shows the reader how to get started on producing and analyzing sequence alignments, and using sequences for database searching, while the next two chapters look closely at the more advanced techniques and the mathematical algorithms involved. Part 3 covers evolutionary processes and shows how bioinformatics can be used to help build phylogenetic trees. Part 4 looks at the characteristics of whole genomes. In Parts 5 and 6 the focus turns to secondary and tertiary structure – predicting structural conformation and analysing structure-function relationships. The last part surveys methods of analyzing data from a set of genes or proteins of an organism and is rounded off with an overview of systems biology. The writing style of Understanding Bioinformatics is notable for its clarity, while the extensive, full-color artwork has been designed to present the key concepts with simplicity and consistency. Each chapter uses mind-maps and flow diagrams to give an overview of the conceptual links within each topic.

فهرست مطالب

Content: The book is divided into seven parts, with the Part 1 introducing the basics of nucleic acids, proteins and databases.  Subsequent parts are innovatively divided into \"Applications\" and \"Theory\" Chapters, allowing readers to focus their attention more effectively.  In each part, the Applications Chapter provides a fast and straightforward route to understanding the main concepts and using the applications for analysis.  Each of these is then followed by Theory Chapters which give greater detail and present the underlying mathematics.      Part 1, Background Basics (Ch 1-3)  The opening chapters introduce the raw material of bioinformatics: nucleic acid sequences, proteins and databases.    Part 2, Sequence Alignments (Ch 4-6)  The applications chapter shows the reader how to produce and analyse sequence alignments, while the following two theory chapters look more closely at the more advanced techniques and mathematical algorithms involved.    Part 3, Evolutionary Processes (Ch 7-8)  The applications chapter guides the reader through the process of recovering evolutionary history from the DNA data
 the theory chapter gives detailed information on how to construct a phylogenetic tree.    Part 4, Genome Characteristics (Ch 9-10)  The basics of gene prediction are covered in the applications chapter, while the theory chapter elaborates on the basic, and the more advanced, techniques.    Part 5, Secondary Structures (Ch 11-12)  The book\'s focus turns to structural aspects of macromolecules, with the first chapter giving an overview of web-based techniques for predicting secondary structure and their application while the second chapter covers the algorithms applied in the techniques.    Part 6, Tertiary Structures (Ch 13-14)  This section looks first at modeling protein tertiary structure using homology modelling, threading and ab initio modeling
 the following chapter analyses structure-function relationships.    Part 7, Cells and Organisms (Ch 15-17)  In the closing chapters methods for protein and gene expression are analysed, including techniques of statistical analysis and classification, and the emerging field of systems biology is introduced.