Understanding Azure Data Factory: Operationalizing Big Data and Advanced Analytics Solutions

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Sudhir Rawat. Abhishek Narain  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484241219, 9781484241226 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 376 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



پلتفرم تجزیه و تحلیل و داده خود را برای حل چالش‌های اصلی، از جمله عملیاتی کردن کلان داده و حجم‌های کاری تجزیه و تحلیل پیشرفته در Azure، بهبود بخشید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه خطوط لوله پیچیده را نظارت کنید، هشدارها را تنظیم کنید، و الزامات نظارت سفارشی سازمان خود را گسترش دهید.

این کتاب با مروری بر کارخانه داده های Azure به عنوان یک سرویس هماهنگ ترکیبی ETL/ELT در Azure شروع می شود. سپس کتاب به حرکت داده ها و قابلیت اتصال Azure Data Factory می پردازد. در مورد پشتیبانی از یکپارچه سازی داده های ترکیبی از منابع متفاوت مانند در محل، ابر یا از برنامه های SaaS خواهید آموخت. راهنمایی دقیق در مورد نحوه تبدیل داده ها و کنترل جریان ارائه شده است. نمایش عملیاتی کردن خطوط لوله و ETL با SSIS گنجانده شده است. شما می دانید که چگونه از Azure Data Factory برای اجرای بسته های SSIS موجود استفاده کنید. همانطور که در کتاب پیش می روید، با یادگیری نحوه ایجاد یک صفحه واحد برای نظارت سرتاسر، که یک مهارت کلیدی در ایجاد تجزیه و تحلیل پیشرفته و خطوط لوله داده های بزرگ است، به پایان خواهید رسید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• درک یکپارچه سازی داده ها در ابر Azure
• ساخت و عملیاتی کردن خط لوله ADF
• مدرن سازی انبار داده
• در حین جابجایی داده ها از ملاحظات عملکرد و امنیت آگاه باشید

این کتاب برای چه کسی استداده ها مهندسان و توسعه دهندگان کلان داده توسعه دهندگان ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) نیز این کتاب را برای نشان دادن عملیات مختلف مفید خواهند یافت.

Improve your analytics and data platform to solve major challenges, including operationalizing big data and advanced analytics workloads on Azure. You will learn how to monitor complex pipelines, set alerts, and extend your organization's custom monitoring requirements.

This book starts with an overview of the Azure Data Factory as a hybrid ETL/ELT orchestration service on Azure. The book then dives into data movement and the connectivity capability of Azure Data Factory. You will learn about the support for hybrid data integration from disparate sources such as on-premise, cloud, or from SaaS applications. Detailed guidance is provided on how to transform data and on control flow. Demonstration of operationalizing the pipelines and ETL with SSIS is included. You will know how to leverage Azure Data Factory to run existing SSIS packages. As you advance through the book, you will wrap up by learning how to create a single pane for end-to-end monitoring, which is a key skill in building advanced analytics and big data pipelines.

What You'll Learn

• Understand data integration on Azure cloud
• Build and operationalize an ADF pipeline
• Modernize a data warehouse
• Be aware of performance and security considerations while moving data

Who This Book Is ForData engineers and big data developers. ETL (extract, transform, load) developers also will find the book useful in demonstrating various operations.

Front Matter ....Pages i-xi
 Introduction to Data Analytics  (Sudhir Rawat, Abhishek Narain)....Pages 1-12
 Introduction to Azure Data Factory  (Sudhir Rawat, Abhishek Narain)....Pages 13-56
 Data Movement  (Sudhir Rawat, Abhishek Narain)....Pages 57-96
 Data Transformation: Part 1  (Sudhir Rawat, Abhishek Narain)....Pages 97-191
 Data Transformation: Part 2  (Sudhir Rawat, Abhishek Narain)....Pages 193-264
 Managing Flow  (Sudhir Rawat, Abhishek Narain)....Pages 265-309
 Security  (Sudhir Rawat, Abhishek Narain)....Pages 311-334
 Executing SSIS Packages  (Sudhir Rawat, Abhishek Narain)....Pages 335-358
Back Matter ....Pages 359-368