Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications

به دانش‌آموزان در سراسر رشته‌ها یک دید کلی واضح و قابل دسترس از فناوری‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی جدید ارائه می‌دهد

درک هوش مصنوعی: مبانی و کاربردها مفاهیم اساسی و فن‌آوری‌های کلیدی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد، در حالی که تاثیر آن بر آینده کار را بررسی می‌کند. این کتاب درسی ساده و بدون نیاز به پیشینه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، به چالش های هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، مالی، خرده فروشی، تولید، کشاورزی، دولت و توسعه شهر هوشمند می پردازد. هر فصل شامل آزمایشگاه‌های کامپیوتری ساده است تا به دانش‌آموزان آموزش دهد که چگونه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را توسعه دهند و نرم‌افزار و سخت‌افزار را برای توسعه رباتیک یکپارچه کنند. علاوه بر این، این متن:

• بر کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و بخش‌های مختلف تمرکز دارد
• تاریخچه شبکه‌های عصبی را ردیابی می‌کند و معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی را توضیح می‌دهد
• تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، مانند ماشین بینایی (MV) را پوشش می‌دهد. )، پردازش زبان طبیعی (NLP) و وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV)
• پلتفرم‌های محاسباتی هوش مصنوعی مختلف، از جمله واحد پردازش تنسور Google ( TPU) و واحد پردازش عصبی Kneron (NPU)
• توسعه سخت افزار و معماری جدید هوش مصنوعی را برجسته می کند< /li>

درک هوش مصنوعی: مبانی و کاربردها یک کتاب درسی عالی برای دانشجویان در رشته های بازرگانی، علوم انسانی، هنر، علوم، مراقبت های بهداشتی، مهندسی و بسیاری دیگر است. رشته ها همچنین راهنمای ارزشمندی برای متخصصانی است که می‌خواهند در مورد روش‌هایی که هوش مصنوعی در حوزه خاص خود تغییر می‌دهد بیاموزند.

Provides students across majors with a clear and accessible overview of new artificial intelligence technologies and applications

Artificial intelligence (AI) is broadly defined as computers programmed to simulate the cognitive functions of the human mind. In combination with the Neural Network (NN), Big Data (BD), and the Internet of Things (IoT), artificial intelligence has transformed everyday life: self-driving cars, delivery drones, digital assistants, facial recognition devices, autonomous vacuum cleaners, and mobile navigation apps all rely on AI to perform tasks. With the rise of artificial intelligence, the job market of the near future will be radically different???many jobs will disappear, yet new jobs and opportunities will emerge.

Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications covers the fundamental concepts and key technologies of AI while exploring its impact on the future of work. Requiring no previous background in artificial intelligence, this easy-to-understand textbook addresses AI challenges in healthcare, finance, retail, manufacturing, agriculture, government, and smart city development. Each chapter includes simple computer laboratories to teach students how to develop artificial intelligence applications and integrate software and hardware for robotic development. In addition, this text:

• Focuses on artificial intelligence applications in different industries and sectors
• Traces the history of neural networks and explains popular neural network architectures
• Covers AI technologies, such as Machine Vision (MV), Natural Language Processing (NLP), and Unmanned Aerial Vehicles (UAV)
• Describes various artificial intelligence computational platforms, including Google Tensor Processing Unit (TPU) and Kneron Neural Processing Unit (NPU)
• Highlights the development of new artificial intelligence hardware and architectures

Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications is an excellent textbook for undergraduates in business, humanities, the arts, science, healthcare, engineering, and many other disciplines. It is also an invaluable guide for working professionals wanting to learn about the ways AI is changing their particular field.