دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Wilcox. Rand R
سری:
ISBN (شابک) : 9781119061403, 1119061407
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 501
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب درک و کاربرد روش های آماری اساسی با استفاده از R: آمار، برنامه های کامپیوتری.، R (زبان برنامه کامپیوتری)، ریاضیات / کاربردی، ریاضیات / احتمالات و آمار / عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding and applying basic statistical methods using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک و کاربرد روش های آماری اساسی با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دارای یک منبع ساده و مختصر برای مفاهیم، روشها و تکنیکهای مقدماتی آماری با استفاده از R. درک و بکارگیری روشهای آماری پایه با استفاده از R بهطور منحصربهفردی شکاف بین پیشرفتها در ادبیات آماری و روشهایی را که معمولاً توسط غیرآماردانان استفاده میشود، پر میکند. این کتاب با ارائه یک مبنای مفهومی برای درک مزیتها و کاربردهای نسبی این روشها، بینشها و پیشرفتهای مدرن مرتبط با تکنیکهای پایه را از نظر برخورد با غیر عادی بودن، پرت، ناهمسانی (واریانسهای نابرابر) و انحنا دارد. این کتاب با راهنمای R، از برنامهنویسی R برای بررسی مفاهیم آماری مقدماتی و روشهای استاندارد برای مقابله با مشکلات شناخته شده مرتبط با تکنیکهای کلاسیک استفاده میکند. این کتاب که به طور کامل در کلاس آزمایش شده است، شامل بخش هایی است که بر برنامه نویسی R یا جزئیات محاسباتی تمرکز دارد تا به خواننده کمک کند تا با مفاهیم و اصول اساسی از نظر درک و به کارگیری روش های موجود در حال حاضر آشنا شود. پوشش مطالب مرتبط از طیف گستردهای از رشتهها، درک و بکارگیری روشهای آماری پایه با استفاده از R همچنین شامل موارد زیر است: تصاویر و تمرینهای متعددی که از دادهها برای نشان دادن اهمیت عملی دیدگاههای چندگانه استفاده میکنند. به معنای استفاده از دادههای باقیمانده پوشش دقیق برنامهنویسی R با توضیحاتی در مورد نحوه اعمال روشهای کلاسیک و مدرنتر با استفاده از R یک وبسایت همراه با دادهها و راهحلهای تمام تمرینها درک و بکارگیری روشهای آماری پایه با استفاده از R یک کتاب درسی ایدهآل برای دوره های آمار در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در بخش های علوم و/یا علوم اجتماعی. این کتاب همچنین می تواند به عنوان مرجعی برای آماردانان حرفه ای و سایر پزشکانی که به دنبال درک بهتر روش های آماری مدرن و همچنین برنامه نویسی R هستند، باشد. رند آر. ویلکاکس، دکترا، پروفسور دپارتمان روانشناسی دانشگاه کالیفرنیای جنوبی، عضو انجمن علوم روانشناسی و دستیار ویراستار چهار مجله آمار است. او همچنین عضو موسسه بین المللی آمار است. نویسنده بیش از 320 مقاله منتشر شده در مجلات مختلف آماری و همچنین نویسنده یازده کتاب دیگر در زمینه آمار است. دکتر Wilcox خالق WRS (Wilcox’ Robust Statistics) است که یک بسته R برای انجام روش های آماری قوی است. علاقه اصلی پژوهشی او شامل روش های آماری، به ویژه روش های قوی برای مقایسه گروه ها و مطالعه انجمن ها است.
Features a straightforward and concise resource for introductory statistical concepts, methods, and techniques using R Understanding and Applying Basic Statistical Methods Using R uniquely bridges the gap between advances in the statistical literature and methods routinely used by non-statisticians. Providing a conceptual basis for understanding the relative merits and applications of these methods, the book features modern insights and advances relevant to basic techniques in terms of dealing with non-normality, outliers, heteroscedasticity (unequal variances), and curvature. Featuring a guide to R, the book uses R programming to explore introductory statistical concepts and standard methods for dealing with known problems associated with classic techniques. Thoroughly class-room tested, the book includes sections that focus on either R programming or computational details to help the reader become acquainted with basic concepts and principles essential in terms of understanding and applying the many methods currently available. Covering relevant material from a wide range of disciplines, Understanding and Applying Basic Statistical Methods Using R also includes: Numerous illustrations and exercises that use data to demonstrate the practical importance of multiple perspectives Discussions on common mistakes such as eliminating outliers and applying standard methods based on means using the remaining data Detailed coverage on R programming with descriptions on how to apply both classic and more modern methods using R A companion website with the data and solutions to all of the exercises Understanding and Applying Basic Statistical Methods Using R is an ideal textbook for an undergraduate and graduate-level statistics courses in the science and/or social science departments. The book can also serve as a reference for professional statisticians and other practitioners looking to better understand modern statistical methods as well as R programming. Rand R. Wilcox, PhD, is Professor in the Department of Psychology at the University of Southern California, Fellow of the Association for Psychological Science, and an associate editor for four statistics journals. He is also a member of the International Statistical Institute. The author of more than 320 articles published in a variety of statistical journals, he is also the author eleven other books on statistics. Dr. Wilcox is creator of WRS (Wilcox’ Robust Statistics), which is an R package for performing robust statistical methods. His main research interest includes statistical methods, particularly robust methods for comparing groups and studying associations.
Content: Numerical summaries of data --
Plots plus more basics on summarizing data --
Probability and related concepts --
Sampling distributions --
Confidence intervals --
Hypothesis testing --
Correlation and regression --
Comparing two independent groups --
Comparing more than two independent groups --
Comparing dependent groups --
Multiple comparisons --
Categorical data.