Unconventional Programming Paradigms: International Workshop UPP 2004, Le Mont Saint Michel, France, September 15-17, 2004, Revised Selected and Invited Papers

امروزه توسعه‌دهندگان به دلیل تعمیم پایگاه‌های داده و شبکه‌های ارتباطی باید با گسترش محیط‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، افزایش تقاضای کاربران، افزایش تعداد pgram‌ها و اشتراک‌گذاری اطلاعات، شایستگی‌ها و خدمات مواجه شوند. یک موجودیت یکپارچه پیش از استفاده تصور، تولید و شناسایی شده است. یک p-gram اکنون به عنوان یک قاب باز و تطبیقی ​​دیده می شود که برای مثال می تواند خدماتی را که طراح اولیه آن را پیش بینی نکرده است در خود جای دهد. این نیازهای جدید ساختارهای کنترلی و تعاملات برنامه ای جدید را می طلبد. رویکرد غیر متعارف برای برنامه‌نویسی در موارد مختلف توسعه یافته است و راه‌های جایگزینی را برای مقابله با بحران زبان‌های برنامه‌نویسی ایجاد می‌کند. مدل‌های جدید برنامه‌نویسی (مثلاً محاسبات الهام‌گرفته از زیستی، - شیمی‌های شیمیایی، محاسبات آمورف،...) در حال حاضر دوره‌ای از رشد را تجربه می‌کنند، زیرا با نیازهای خاص و کاربردهای جدید - شبکه‌های اصلی مواجه هستند. این رویکردها انتزاعات و نمادهای جدیدی را ارائه می دهند یا راه های جدیدی برای تعامل با برنامه ها ایجاد می کنند. آنها با تعبیه ساختارهای داده پیچیده جدید در یک مدل برنامه نویسی کلاسیک (API)، با گسترش یک زبان موجود با ساختارهای جدید (برای مدیریت همزمانی، - تصورات، محیط های باز، ...)، با تصور چرخه های عمر نرم افزار و برنامه جدید، پیاده سازی می شوند. اجراها (بافندگی جنبه، کامپایل زمان اجرا) یا با تکیه بر یک پارادایم جدید برای تعیین یک محاسبه. آنها از ملاحظات نظری (مثلاً مبانی توپولوژیکی، جبری یا منطقی) الهام گرفته شده اند، که توسط حوزه مورد نظر (زبان های خاص دامنه مانند پست اسکریپت، نت موسیقی، انیمیشن، پردازش سیگنال، و غیره) یا استعاره های گرفته شده از انواع مختلف هدایت می شوند. حوزه‌ها (محاسبات کوانتومی، محاسبات با مولکول‌ها، پردازش اطلاعات در بافت‌های شناسی، حل مسئله از طبیعت، مدل‌سازی اخلاق‌شناختی و اجتماعی).

Nowadays, developers have to face the proliferation of hardware and software environments, the increasing demands of the users, the growing number of p- grams and the sharing of information, competences and services thanks to the generalization ofdatabasesandcommunication networks. Aprogramisnomore a monolithic entity conceived, produced and ?nalized before being used. A p- gram is now seen as an open and adaptive frame, which, for example, can - namically incorporate services not foreseen by the initial designer. These new needs call for new control structures and program interactions. Unconventionalapproachestoprogramminghavelongbeendevelopedinv- iousnichesandconstituteareservoirofalternativewaystofacetheprogramming languages crisis. New models of programming (e. g. , bio-inspired computing, - ti?cialchemistry,amorphouscomputing,. . . )arealsocurrentlyexperiencinga renewed period of growth as they face speci?c needs and new application - mains. These approaches provide new abstractions and notations or develop new ways of interacting with programs. They are implemented by embedding new sophisticated data structures in a classical programming model (API), by extending an existing language with new constructs (to handle concurrency, - ceptions, open environments, . . . ), by conceiving new software life cycles and program executions (aspect weaving, run-time compilation) or by relying on an entire new paradigm to specify a computation. They are inspired by theoretical considerations (e. g. , topological, algebraic or logical foundations), driven by the domain at hand (domain-speci?c languages like PostScript, musical notation, animation, signal processing, etc. ) or by metaphors taken from various areas (quantum computing, computing with molecules, information processing in - ological tissues, problem solving from nature, ethological and social modeling).