دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Shaohua Kevin Zhou, Rama Chellappa, Wenyi Zhao سری: ISBN (شابک) : 0387264078, 9780387264073 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 244 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص چهره بدون محدودیت (سری های بین المللی در بیومتریک): علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Unconstrained Face Recognition (International Series on Biometrics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص چهره بدون محدودیت (سری های بین المللی در بیومتریک) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تشخیص چهره به طور فعال در دهه گذشته مورد مطالعه قرار گرفته است و همچنان یک چالش بزرگ تحقیقاتی است. اخیراً، محققان شروع به بررسی تشخیص چهره در شرایط نامحدود کردهاند. تشخیص چهره بدون محدودیت، بررسی جامعی از این بیومتریک، بهویژه تشخیص چهره از طریق ویدئو، ارائه میکند و مجموعهای از رویکردهای جدید را جمعآوری میکند که قادر به تشخیص چهره انسان در موقعیتهای مختلف بدون محدودیت هستند. مبنای اساسی این رویکردها این است که، بر خلاف الگوریتمهای تشخیص چهره مرسوم، از ویژگیهای ذاتی وضعیت نامحدود بهرهبرداری میکنند و بنابراین عملکرد تشخیص را در مقایسه با الگوریتمهای معمولی بهبود میبخشند. تشخیص چهره بدون محدودیت برای پاسخگویی به نیازهای مخاطبان حرفه ای از محققان و متخصصان در صنعت طراحی شده است. این جلد همچنین برای دانشجویان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر مناسب است.
Face recognition has been actively studied over the past decade and continues to be a big research challenge. Just recently, researchers have begun to investigate face recognition under unconstrained conditions. Unconstrained Face Recognition provides a comprehensive review of this biometric, especially face recognition from video, assembling a collection of novel approaches that are able to recognize human faces under various unconstrained situations. The underlying basis of these approaches is that, unlike conventional face recognition algorithms, they exploit the inherent characteristics of the unconstrained situation and thus improve the recognition performance when compared with conventional algorithms. Unconstrained Face Recognition is structured to meet the needs of a professional audience of researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable for advanced-level students in computer science.
Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
Fundamentals....Pages 3-16
Preliminaries and Reviews....Pages 17-41
Front Matter....Pages 43-43
Symmetric Shape from Shading....Pages 45-70
Generalized Photometric Stereo....Pages 71-96
Illuminating Light Field....Pages 97-110
Facial Aging....Pages 111-127
Front Matter....Pages 129-129
Probabilistic Distances in Reproducing Kernel Hilbert Space....Pages 131-144
Matrix-Based Kernel Subspace Analysis....Pages 145-155
Front Matter....Pages 157-157
Adaptive Visual Tracking....Pages 159-175
Simultaneous Tracking and Recognition....Pages 177-199
Probabilistic Identity Characterization....Pages 201-214
Front Matter....Pages 215-215
Summary and Future Research Directions....Pages 217-223
Back Matter....Pages 225-244