دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Baoding Liu (auth.)
سری: Studies in Computational Intelligence 300
ISBN (شابک) : 9783642139581, 9783642139598
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 349
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه عدم قطعیت: شاخه ای از ریاضیات برای مدل سازی عدم قطعیت انسانی: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تجارت الکترونیک/کسب و کار الکترونیکی، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty Theory: A Branch of Mathematics for Modeling Human Uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه عدم قطعیت: شاخه ای از ریاضیات برای مدل سازی عدم قطعیت انسانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه عدم قطعیت شاخهای از ریاضیات است که بر پایه نرمال بودن، یکنواختی، دوگانگی خود، زیرافزودنی قابل شمارش و بدیهیات اندازهگیری محصول استوار است. عدم قطعیت هر مفهومی است که بدیهیات نظریه عدم قطعیت را برآورده کند. بنابراین عدم قطعیت نه تصادفی است و نه مبهم. همچنین از برخی بررسیها مشخص شده است که بسیاری از پدیدهها مانند عدم قطعیت رفتار میکنند. چگونه عدم قطعیت را مدل کنیم؟ چگونه از نظریه عدم قطعیت استفاده کنیم؟ برای پاسخ به این سؤالات، این کتاب ارائه ای مستقل، جامع و به روز از نظریه عدم قطعیت، شامل برنامه ریزی نامطمئن، تجزیه و تحلیل ریسک نامطمئن، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان نامشخص، فرآیند نامطمئن، حساب غیر قطعی، معادله دیفرانسیل نامطمئن، نامشخص، ارائه می کند. منطق، دلالت نامطمئن، و استنتاج نامطمئن. ریاضیدانان، محققان، مهندسان، طراحان و دانشجویان در زمینه ریاضیات، علم اطلاعات، تحقیقات عملیات، علوم سیستم، مهندسی صنایع، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، امور مالی، کنترل و علوم مدیریت، این اثر را مرجعی محرک و مفید خواهند یافت. .
Uncertainty theory is a branch of mathematics based on normality, monotonicity, self-duality, countable subadditivity, and product measure axioms. Uncertainty is any concept that satisfies the axioms of uncertainty theory. Thus uncertainty is neither randomness nor fuzziness. It is also known from some surveys that a lot of phenomena do behave like uncertainty. How do we model uncertainty? How do we use uncertainty theory? In order to answer these questions, this book provides a self-contained, comprehensive and up-to-date presentation of uncertainty theory, including uncertain programming, uncertain risk analysis, uncertain reliability analysis, uncertain process, uncertain calculus, uncertain differential equation, uncertain logic, uncertain entailment, and uncertain inference. Mathematicians, researchers, engineers, designers, and students in the field of mathematics, information science, operations research, system science, industrial engineering, computer science, artificial intelligence, finance, control, and management science will find this work a stimulating and useful reference.
Front Matter....Pages -
Uncertainty Theory....Pages 1-79
Uncertain Programming....Pages 81-113
Uncertain Risk Analysis....Pages 115-123
Uncertain Reliability Analysis....Pages 125-130
Uncertain Process....Pages 131-138
Uncertain Calculus....Pages 139-145
Uncertain Differential Equation....Pages 147-161
Uncertain Logic....Pages 163-175
Uncertain Entailment....Pages 177-186
Uncertain Set Theory....Pages 187-213
Uncertain Inference....Pages 215-223
Back Matter....Pages -