دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Uncertainty Theory
دانلود کتاب نظریه عدم قطعیت
مشخصات کتاب
Uncertainty Theory
ویرایش: 4th edition
نویسندگان: Baoding Liu
سری:
ناشر: Springer
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 491
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه عدم قطعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه عدم قطعیت
اولین کتاب موجود در تحقیق عدم قطعیت انسانی پوشش سه حوزه اصلی مختلف نظریه عدم قطعیت: متغیر نامشخص، مجموعه نامشخص و فرآیند نامطمئن کاربردهای تئوری عدم قطعیت را در مهندسی صنایع، اتوماسیون و امور مالی ارائه می کند هنگامی که هیچ نمونه ای برای تخمین توزیع احتمال در دسترس نیست، باید از برخی کارشناسان حوزه دعوت کنیم تا میزان اعتقاد به وقوع هر رویداد را ارزیابی کنند. شاید برخی فکر می کنند که درجه اعتقاد باید با احتمال ذهنی یا نظریه مجموعه های فازی مدل شود. با این حال، معمولاً نامناسب است زیرا هر دوی آنها ممکن است در این مورد به نتایج غیرمنتظره ای منجر شوند. به منظور برخورد منطقی با درجات اعتقادی، نظریه عدم قطعیت در سال 2007 پایه گذاری شد و متعاقباً توسط بسیاری از محققان مورد مطالعه قرار گرفت. امروزه نظریه عدم قطعیت به شاخه‌ای از ریاضیات بدیهی برای مدل‌سازی درجه‌های باور تبدیل شده است. این یک کتاب درسی مقدماتی در مورد تئوری عدم قطعیت، برنامه ریزی نامطمئن، آمار نامشخص، تجزیه و تحلیل ریسک نامطمئن، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان نامشخص، مجموعه نامشخص، منطق نامطمئن، استنتاج نامطمئن، فرآیند نامطمئن، حساب غیر قطعی، و معادله دیفرانسیل نامطمئن است. این کتاب درسی همچنین کاربردهای تئوری عدم قطعیت را در برنامه ریزی، تدارکات، شبکه ها، داده کاوی، کنترل و امور مالی نشان می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The first book available on the research of human uncertainty Covering three different main areas of uncertainty theory: uncertain variable, uncertain set and uncertain process Presents applications of uncertainty theory in industrial engineering, automation and finance When no samples are available to estimate a probability distribution, we have to invite some domain experts to evaluate the belief degree that each event will happen. Perhaps some people think that the belief degree should be modeled by subjective probability or fuzzy set theory. However, it is usually inappropriate because both of them may lead to counterintuitive results in this case. In order to rationally deal with belief degrees, uncertainty theory was founded in 2007 and subsequently studied by many researchers. Nowadays, uncertainty theory has become a branch of axiomatic mathematics for modeling belief degrees. This is an introductory textbook on uncertainty theory, uncertain programming, uncertain statistics, uncertain risk analysis, uncertain reliability analysis, uncertain set, uncertain logic, uncertain inference, uncertain process, uncertain calculus, and uncertain differential equation. This textbook also shows applications of uncertainty theory to scheduling, logistics, networks, data mining, control, and finance.
