دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Eduardo Souza de Cursi
سری: Springer Texts in Business and Economics
ISBN (شابک) : 3030777561, 9783030777562
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 542
[536]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 35 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty Quantification and Stochastic Modelling with EXCEL به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کمی سازی عدم قطعیت و مدل سازی تصادفی با EXCEL نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تکنیکهایی را برای تعیین عدم قطعیتها در راهحلهای عددی با برنامههای کاربردی در زمینههای مدیریت بازرگانی، مهندسی عمران و اقتصاد با استفاده از Excel به عنوان یک ابزار محاسباتی ارائه میکند. همچنین راه حل هایی برای مسائل عدم قطعیت شامل روش های تصادفی گنجانده شده است. فهرست موضوعاتی که به طور ویژه در این جلد به آن پرداخته شده است شامل برنامه ریزی خطی و غیرخطی، ضرب کننده های لاگرانژ (برای حساسیت)، بهینه سازی چند هدفه و نظریه بازی و همچنین معادلات جبری خطی و احتمال و آمار است. این کتاب همچنین مجموعهای از روشهای عددی توسعهیافته برای اکسل را به منظور افزایش درک خوانندگان ارائه میدهد. به این ترتیب، راهنمای ارزشمندی برای همه دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی در زمینه های اقتصاد، مدیریت بازرگانی، مهندسی عمران، و سایر مواردی که به Excel به عنوان یک ابزار تحقیق متکی هستند، ارائه می دهد.
This book presents techniques for determining uncertainties in numerical solutions with applications in the fields of business administration, civil engineering, and economics, using Excel as a computational tool. Also included are solutions to uncertainty problems involving stochastic methods. The list of topics specially covered in this volume includes linear and nonlinear programming, Lagrange multipliers (for sensitivity), multi objective optimization, and Game Theory, as well as linear algebraic equations, and probability and statistics. The book also provides a selection of numerical methods developed for Excel, in order to enhance readers’ understanding. As such, it offers a valuable guide for all graduate and undergraduate students in the fields of economics, business administration, civil engineering, and others that rely on Excel as a research tool.