دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Flavio Canavero
سری: PoliTO Springer Series
ISBN (شابک) : 9783030048693, 9783030048709
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 186
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی عدم قطعیت برای کاربردهای مهندسی: مهندسی، هوش محاسباتی، کنترل کیفیت، قابلیت اطمینان، ایمنی و ریسک، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty Modeling for Engineering Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی عدم قطعیت برای کاربردهای مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری بر روشها و کاربردهای پیشرفته کمی عدم قطعیت
(UQ) ارائه میکند و طیف گستردهای از تحقیقات جاری، چالشها و
کاربردهای آینده در حوزههای مختلف، مانند هوافضا و مکانیک را
پوشش میدهد. کاربردها، سلامت ساختار و خطر لرزه ای، انرژی
الکترومغناطیسی (تاثیر آن بر سیستم ها و انسان) و تغییر وضعیت
محیطی جهانی. این کتاب که توسط کارشناسان برجسته بینالمللی از
زمینههای مختلف نوشته شده است، ویژگی یکپارچهکننده موضوع UQ
را نشان میدهد که میتواند به طور سودآور برای حل مشکلات
حوزههای مختلف مورد استفاده قرار گیرد. مجموعهای از روشهای
مختلف برای کاربردهای مختلف در یک مکان، ارزش زیادی در تحریک
لقاح متقابل و کاهش مانع زبانی در میان مناطقی دارد که
پیشزمینه مشترکی از مدلسازی ریاضی برای حل مسئله دارند. این
کتاب برای محققان، متخصصان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که علاقه
مند به ارزیابی کمی اثرات عدم قطعیت ها در زمینه های کاربردی
خود هستند طراحی شده است. مطالب بر اساس کارگاه آموزشی "مدل
سازی عدم قطعیت برای کاربردهای مهندسی" (UMEMA 2017)، که در
نوامبر 2017 در تورینو، ایتالیا برگزار شد.
This book provides an overview of state-of-the-art
uncertainty quantification (UQ) methodologies and
applications, and covers a wide range of current research,
future challenges and applications in various domains, such
as aerospace and mechanical applications, structure health
and seismic hazard, electromagnetic energy (its impact on
systems and humans) and global environmental state change.
Written by leading international experts from different
fields, the book demonstrates the unifying property of UQ
theme that can be profitably adopted to solve problems of
different domains. The collection in one place of different
methodologies for different applications has the great value
of stimulating the cross-fertilization and alleviate the
language barrier among areas sharing a common background of
mathematical modeling for problem solution. The book is
designed for researchers, professionals and graduate students
interested in quantitatively assessing the effects of
uncertainties in their fields of application. The contents
build upon the workshop “Uncertainty Modeling for Engineering
Applications” (UMEMA 2017), held in Torino, Italy in November
2017.
Front Matter ....Pages i-viii
Quadrature Strategies for Constructing Polynomial Approximations (Pranay Seshadri, Gianluca Iaccarino, Tiziano Ghisu)....Pages 1-25
Weighted Reduced Order Methods for Parametrized Partial Differential Equations with Random Inputs (Luca Venturi, Davide Torlo, Francesco Ballarin, Gianluigi Rozza)....Pages 27-40
A New Approach for State Estimation (Eduardo Souza de Cursi, Rafael Holdorf Lopez, André Gustavo Carlon)....Pages 41-54
Data-Efficient Sensitivity Analysis with Surrogate Modeling (Tom Van Steenkiste, Joachim van der Herten, Ivo Couckuyt, Tom Dhaene)....Pages 55-69
Surrogate Modeling for Fast Experimental Assessment of Specific Absorption Rate (Günter Vermeeren, Wout Joseph, Luc Martens)....Pages 71-87
Stochastic Dosimetry for Radio-Frequency Exposure Assessment in Realistic Scenarios (E. Chiaramello, S. Fiocchi, M. Parazzini, P. Ravazzani, J. Wiart)....Pages 89-102
Application of Polynomial Chaos Expansions for Uncertainty Estimation in Angle-of-Arrival Based Localization (Thomas Van der Vorst, Mathieu Van Eeckhaute, Aziz Benlarbi-Delaï, Julien Sarrazin, François Quitin, François Horlin et al.)....Pages 103-117
Reducing the Statistical Complexity of EMC Testing: Improvements for Radiated Experiments Using Stochastic Collocation and Bootstrap Methods (Chaouki Kasmi, Sébastien Lalléchère, Sébastien Girard, José Lopes-Esteves, Pierre Bonnet, Françoise Paladian et al.)....Pages 119-133
On the Various Applications of Stochastic Collocation in Computational Electromagnetics (Dragan Poljak, Silvestar Sesnic, Mario Cvetkovic, Anna Susnjara, Pierre Bonnet, Khalil El Khamlichi Drissi et al.)....Pages 135-155
Hybrid Possibilistic-Probabilistic Approach to Uncertainty Quantification in Electromagnetic Compatibility Models (Nicola Toscani, Flavia Grassi, Giordano Spadacini, Sergio A. Pignari)....Pages 157-172
Measurement Uncertainty Cannot Always Be Calculated (Carlo F. M. Carobbi)....Pages 173-184