دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Uncertainty Management in Remote Sensing of Climate Data: Summary of a Workshop
دانلود کتاب مدیریت عدم اطمینان در سنجش از دور داده های آب و هوا: خلاصه کارگاه
مشخصات کتاب
Uncertainty Management in Remote Sensing of Climate Data: Summary of a Workshop
ویرایش: نویسندگان: National Research Council, Martha McConnell, Scott Weidman سری: ISBN (شابک) : 0309139589, 9780309139588 ناشر: National Academies Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 63 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty Management in Remote Sensing of Climate Data: Summary of a Workshop به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت عدم اطمینان در سنجش از دور داده های آب و هوا: خلاصه کارگاه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت عدم اطمینان در سنجش از دور داده های آب و هوا: خلاصه کارگاه
هیئت علوم جوی و آب و هوا، هیئت علوم ریاضی و کاربردهای آنها،
کمیته آمارهای کاربردی و نظری، هیئت مطالعات فضایی، بخش مطالعات
زمین و حیات، بخش مهندسی و علوم فیزیکی، شورای تحقیقات ملی، مارتا
مک کانل، اسکات ویدمن پیشرفت های بزرگی در درک ما از سیستم آب و
هوا در چند دهه گذشته انجام شده است و داده های سنجش از راه دور
نقش کلیدی در پشتیبانی از بسیاری از این پیشرفت ها داشته اند.
پیشرفت‌ها در ماهواره‌ها و تکنیک‌های محاسباتی و پردازش داده‌ها،
داده‌هایی با کیفیت بالا و به آسانی در دسترس به دست آورده‌اند.
با این حال، افزایش سریع حجم داده ها همچنین منجر به مجموعه داده
های بزرگ و پیچیده ای شده است که چالش های مهمی در تجزیه و تحلیل
داده ها ایجاد می کند. توصیف عدم قطعیت برای هر ماموریت ماهواره
ای مورد نیاز است و دانشمندان همچنان به دلیل نیاز به کاهش عدم
قطعیت در سوابق و پیش بینی های آب و هوایی سنجش از دور به چالش
کشیده می شوند. رویکردهایی که در حال حاضر برای تعیین کمیت عدم
قطعیت در داده‌های سنجش از دور استفاده می‌شوند، فاقد یک چارچوب
کلی مبتنی بر ریاضی هستند. یک چالش دیگر مشخص کردن عدم قطعیت به
روش هایی است که برای طیف گسترده ای از کاربران نهایی مفید
است.
در دسامبر 2008، آکادمی های ملی کارگاهی را برگزار کردند که در
این جلد خلاصه شده است، تا بررسی کند که چگونه آماردانان،
دانشمندان آب و هوا، و کارشناسان سنجش از دور ممکن است به چالش
های مدیریت عدم قطعیت در سنجش از دور داده های آب و هوایی رسیدگی
کنند. این کارگاه بر مطرح کردن و بحث در مورد موضوعاتی که
می‌تواند توسط پژوهشگران یا تیم‌های پژوهشگر با دقت بیشتری مورد
مطالعه قرار گیرد و زمینه‌سازی برای فعالیت‌های مشترک احتمالی
آینده، تاکید کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Board on Atmospheric Sciences and Climate, Board on
Mathematical Sciences and Their Applications, Committee on
Applied and Theoretical Statistics, Space Studies Board,
Division on Earth and Life Studies, Division on Engineering and
Physical Sciences, National Research Council, Martha McConnell,
Scott Weidman Great advances have been made in our
understanding of the climate system over the past few decades,
and remotely sensed data have played a key role in supporting
many of these advances. Improvements in satellites and in
computational and data-handling techniques have yielded high
quality, readily accessible data. However, rapid increases in
data volume have also led to large and complex datasets that
pose significant challenges in data analysis. Uncertainty
characterization is needed for every satellite mission and
scientists continue to be challenged by the need to reduce the
uncertainty in remotely sensed climate records and projections.
The approaches currently used to quantify the uncertainty in
remotely sensed data lack an overall mathematically based
framework. An additional challenge is characterizing
uncertainty in ways that are useful to a broad spectrum of
end-users.
In December 2008, the National Academies held a workshop,
summarized in this volume, to survey how statisticians, climate
scientists, and remote sensing experts might address the
challenges of uncertainty management in remote sensing of
climate data. The workshop emphasized raising and discussing
issues that could be studied more intently by individual
researchers or teams of researchers, and setting the stage for
possible future collaborative activities.
