Uncertainty in Multi-Source Databases

پایگاه داده و سیستم های پایگاه داده به بخشی ضروری از زندگی روزمره تبدیل شده اند، مانند فعالیت های بانکی، خرید آنلاین، یا رزرو بلیط هواپیما و هتل. این روندها تقاضاهای بیشتری را بر روی قابلیت‌های سیستم‌های پایگاه داده آینده، که باید به سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های منابع متعدد با قابلیت اطمینان متفاوت تبدیل شوند، ایجاد می‌کند. در این کتاب مدلی برای نسل بعدی سیستم های پایگاه داده ارائه شده است. نشان داده شده است که چگونه حقایق کیفی مطلوب و نامطلوب را کمی سازی کنیم تا بتوان آنها را به طور کارآمد ذخیره و پردازش کرد، و همچنین نحوه استفاده از قابلیت اطمینان منابع کمک کننده در تصمیم گیری های ما. مفهوم مجموعه شاخص اطمینان (ciset)، به منظور مدلسازی ریاضی موضوعات فوق معرفی شده است. یک مقدمه ساده برای سیستم های پایگاه داده رابطه ای ارائه شده است که به هر کسی که هیچ پیشینه ای در تئوری پایگاه داده ندارد اجازه می دهد تا از محتویات بیشتر این کار، به ویژه عملیات رابطه ای گسترده و معناشناسی مدل پایگاه داده رابطه ای ciset، قدردانی کند.

Database and database systems have become an essential part of everyday life, such as in banking activities, online shopping, or reservations of airline tickets and hotels. These trends place more demands on the capabilities of future database systems, which need to evolve into decision making systems based on data from multiple sources with varying reliability. In this book a model for the next generation of database systems is presented. It is demonstrated how to quantize favorable and unfavorable qualitative facts so that they can be stored and processed efficiently, as well as how to use the reliability of the contributing sources in our decision makings. The concept of a confidence index set (ciset), is introduced in order to mathematically model the above issues. A simple introduction to relational database systems is given allowing anyone with no background in database theory to appreciate the further contents of this work, especially the extended relational operations and semantics of the ciset relational database model.