دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2022] نویسندگان: Carole H. Sudre (editor), Christian F. Baumgartner (editor), Adrian Dalca (editor), Chen Qin (editor), Ryutaro Tanno (editor), Koen Van Leemput (editor), William M. Wells III (editor) سری: ISBN (شابک) : 3031167481, 9783031167485 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 157 [152] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging: 4th International Workshop, UNSURE 2022, Held in Conjunction with MICCAI ... (Lecture Notes in Computer Science, 13563) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عدم قطعیت برای استفاده ایمن از یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی: چهارمین کارگاه بین المللی، UNSURE 2022، برگزار شد در ارتباط با MICCAI ... (یادداشت های سخنرانی در علوم کامپیوتر، 13563) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین کارگاه آموزشی در مورد عدم قطعیت برای استفاده ایمن از یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی، UNSURE 2022، که در ارتباط با MICCAI 2022 برگزار شد. این کنفرانس یک رویداد ترکیبی بود که از سنگاپور برگزار شد. برای این کارگاه 13 مقاله از 22 مقاله ارسالی برای چاپ پذیرفته شد. آنها بر توسعه آگاهی و تشویق تحقیقات در زمینه مدلسازی عدم قطعیت تمرکز میکنند تا امکان اجرای ایمن ابزارهای یادگیری ماشین را در دنیای بالینی فراهم کنند.
This book constitutes the refereed proceedings of the Fourth Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was hybrid event held from Singapore. For this workshop, 13 papers from 22 submissions were accepted for publication. They focus on developing awareness and encouraging research in the field of uncertainty modelling to enable safe implementation of machine learning tools in the clinical world.