Uncertainty and Forecasting of Water Quality

از زمانی که موسسه بین المللی تحلیل سیستم های کاربردی مطالعه خود را در مورد مدل سازی و مدیریت کیفیت آب در سال 1977 آغاز کرد، به روابط بین عدم قطعیت و مشکلات کالیبراسیون و پیش بینی مدل علاقه مند شد. این کار بر موضوع مدل‌سازی سیستم‌های محیطی با تعریف ضعیف، موضوع اصلی تلاش‌های اختصاص داده شده به کنترل و مدیریت کیفیت محیطی متمرکز شده است. در نظر گرفتن اثرات عدم قطعیت همچنین یکی از نگرانی‌های اصلی دو مطالعه موردی ما در مورد مدیریت آبرسانی دریاچه بود، یکی با دریاچه بالاتون در مجارستان و دیگری با چندین سیستم دریاچه اتریش. بنابراین، در نوامبر 1979 جلسه‌ای در لاگزنبورگ برگزار کردیم تا در مورد پیشرفت‌های روش‌شناسی اخیر در رسیدگی به مشکلات مرتبط با عدم قطعیت و پیش‌بینی کیفیت آب بحث کنیم. این کتاب بر اساس مجموعه مقالات آن جلسه است. در چند سال اخیر آگاهی از موضوع عدم قطعیت در کیفیت آب و مدل سازی اکولوژیکی افزایش یافته است. این کتاب نه تنها به مسائل معاصر بلکه به مسائل آینده نیز مرتبط است. فقدان داده های میدانی همیشه مشکل اصلی برای مدل سازی و مدیریت کیفیت آب نخواهد بود. تکنیک‌های اندازه‌گیری پیچیده‌تر و شبکه‌های نظارتی جامع‌تر به طور گسترده‌تری به کار گرفته می‌شوند. در عوض، مشکلات مهم آینده به احتمال زیاد از تسهیلات پیشرفته پردازش داده‌ها پدید می‌آیند و به تفسیر معنادار، جذب و استفاده از اطلاعات به‌دست‌آمده مربوط می‌شوند.

Since the International Institute for Applied Systems Analysis began its study of water quality modeling and management in 1977, it has been interested in the relations between uncertainty and the problems of model calibration and prediction. The work has focused on the theme of modeling poorly defined environmental systems, a principal topic of the effort devoted to environmental quality control and management. Accounting for the effects of uncertainty was also of central concern to our two case studies of lake eutrophication management, one dealing with Lake Balaton in Hungary and the other with several Austrian lake systems. Thus, in November 1979 we held a meeting at Laxenburg to discuss recent method­ ological developments in addressing problems associated with uncertainty and forecasting of water quality. This book is based on the proceedings of that meeting. The last few years have seen an increase in awareness of the issue of uncertainty in water quality and ecological modeling. This book is relevant not only to contemporary issues but also to those of the future. A lack of field data will not always be the dominant problem for water quality modeling and management; more sophisticated measuring techniques and more comprehensive monitoring networks will come to be more widely applied. Rather, the important problems of the future are much more likely to emerge from the enhanced facility of data processing and to concern the meaningful interpretation, assimilation., and use of the information thus obtained.