مشخصات کتاب

Uncertainty Analysis of Experimental Data with R

ویرایش:  
نویسندگان: Shaw. Benjamin David  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781315323602 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty Analysis of Experimental Data with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل عدم قطعیت داده های تجربی با R

\\\"\\\"این یک کتاب عالی برای مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و فراتر از آن خواهد بود... سبک نوشتن آسان است و نویسنده به خوبی کار اضافه کردن طنز را انجام می دهد. ادغام برنامه‌نویسی پایه در R با داده‌هایی که برای هر آزمایش جمع‌آوری می‌شود، بستری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند... داشتن درک تجزیه و تحلیل داده‌ها که این کتاب ارائه می‌دهد واقعاً به محققان کمک می‌کند تا داده‌های خود را بررسی کنند و ارزش آن را از چندگانه در نظر بگیرند. دیدگاه ها - و این برای افرادی که مجموعه داده های کوچک و بزرگ دارند به طور یکسان صدق می کند! این کتاب همچنین به مردم کمک می‌کند تا از یک سیستم نرم‌افزاری رایگان و پایه برای پردازش و ترسیم توابع ساده تا پیچیده استفاده کنند.» میشل پانتویا، دانشگاه فناوری تگزاس اندازه‌گیری‌های کمیت‌هایی که به‌صورت پیوسته تغییر می‌کنند، مثلاً فشار گاز را نمی‌توان دقیقاً اندازه‌گیری کرد. و همیشه مقداری عدم قطعیت با این مقادیر اندازه گیری شده وجود خواهد داشت، بنابراین برای محققان حیاتی است که بتوانند این داده ها را کمی کنند. داده‌ها، با پیاده‌سازی در R. کتاب‌ها در مورد روش‌های اساسی و پیچیده‌تر از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون غیرخطی، و منحنی‌های هموارسازی هسته، و همچنین رویکردهای سری تیلور، مونت کارلو و بیزی بحث می‌کنند. ویژگی‌ها: 1. استفاده گسترده از باز مدرن نرم افزار منبع (R).2. نمونه های کد زیادی ارائه شده است. 3. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت مطابق با استانداردهای حرفه ای پذیرفته شده (ASME) است. بنجامین دی شاو، استاد گروه مهندسی مکانیک و هوافضا در دانشگاه کالیفرنیا، دیویس است. علایق تحقیقاتی او عمدتاً در جنبه های تجربی و نظری احتراق است. وی در کنار سایر دروس، دروس تجربی مهندسی و تحلیل عدم قطعیت را در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تدریس کرده است. او به طور گسترده در مجلات آرشیوی منتشر کرده است و در سال 2003 عضو ASME شد.؟\\\"--ارائه شده توسط ناشر.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

\"\"This would be an excellent book for undergraduate, graduate and beyond ... The style of writing is easy to read and the author does a good job of adding humor in places. The integration of basic programming in R with the data that is collected for any experiment provides a powerful platform for analysis of data ... having the understanding of data analysis that this book offers will really help researchers examine their data and consider its value from multiple perspectives - and this applies to people who have small AND large data sets alike! This book also helps people use a free and basic software system for processing and plotting simple to complex functions.\" Michelle Pantoya, Texas Tech UniversityMeasurements of quantities that vary in a continuous fashion, e.g., the pressure of a gas, cannot be measured exactly and there will always be some uncertainty with these measured values, so it is vital for researchers to be able to quantify this data. Uncertainty Analysis of Experimental Data with R covers methods for evaluation of uncertainties in experimental data, as well as predictions made using these data, with implementation in R. The books discusses both basic and more complex methods including linear regression, nonlinear regression, and kernel smoothing curve fits, as well as Taylor Series, Monte Carlo and Bayesian approaches. Features:1. Extensive use of modern open source software (R).2. Many code examples are provided.3. The uncertainty analyses conform to accepted professional standards (ASME).4. The book is self-contained and includes all necessary material including chapters on statistics and programming in R. Benjamin D. Shaw is a professor in the Mechanical and Aerospace Engineering Department at the University of California, Davis. His research interests are primarily in experimental and theoretical aspects of combustion. Along with other courses, he has taught undergraduate and graduate courses on engineering experimentation and uncertainty analysis. He has published widely in archival journals and became an ASME Fellow in 2003.?\"--Provided by publisher.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Frequenzadaptive Herzschrittmacher: Physiologie, Technologie, klinische Ergebnisse

دانلود کتاب Physik

دانلود کتاب A World at Total War: Global Conflict and the Politics of Destruction, 1937-1945 (Publications of the German Historical Institute)

دانلود کتاب Magallanes. Hasta los confines de la Tierra

دانلود کتاب Feeding the Whole Family: Recipes for Babies, Young Children, and Their Parents