دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Uncertainty - the soul of modeling, probability & statistics
دانلود کتاب عدم قطعیت - روح مدل سازی، احتمال و آمار
مشخصات کتاب
Uncertainty - the soul of modeling, probability & statistics
ویرایش:
نویسندگان: Briggs. William
سری:
ISBN (شابک) : 9783319397559, 3319397559
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty - the soul of modeling, probability & statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عدم قطعیت - روح مدل سازی، احتمال و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب عدم قطعیت - روح مدل سازی، احتمال و آمار
این کتاب رویکردی فلسفی به احتمالات و تفکر احتمالی را با در نظر گرفتن زیربنای استدلال و مدل‌سازی احتمالی ارائه می‌کند که به طور موثر زیربنای همه چیز در علم داده است. هدف نهایی زیر سؤال بردن بسیاری از اصول استاندارد و ایجاد زمینه و زیرساخت فلسفی و احتمالی برای مدل‌سازی آماری است. این اولین کتابی است که به فلسفه داده‌ها با هدف دانشمندان فعال اختصاص دارد و خواستار بررسی جدیدی در عمل احتمالات و آمار برای حذف آنچه به عنوان "فرقه اهمیت آماری" نامیده می‌شود، است. این کتاب فلسفه این ایده ها را توضیح می دهد و نه ریاضیات را، هرچند تعداد انگشت شماری از مثال های ریاضی وجود دارد. موضوعات به صورت منطقی طرح‌ریزی شده‌اند و از فلسفه پایه در ارتباط با احتمال، آمار و علم شروع می‌شوند و از ایده‌ها و مفاهیم احتمالی کلیدی عبور می‌کنند و به مدل‌های آماری ختم می‌شوند. رویکرد عاری از اصطلاحات آن بیان می‌کند که روش‌های استاندارد، مانند رگرسیون خارج از چارچوب، نمی‌تواند در کشف علت کمک کند. این شیوه جدید نگریستن به عدم قطعیت، زمینه‌های متفاوتی را به هم مرتبط می‌کند - احتمال، فیزیک، زیست‌شناسی، علوم «نرم»، علوم رایانه - زیرا هدف هر یک از آنها کشف علت (موثر) است. این درک فراتر از روش‌های متداول و بیزی را گسترش می‌دهد تا راه سوم مدل‌سازی را پیشنهاد کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents a philosophical approach to probability and probabilistic thinking, considering the underpinnings of probabilistic reasoning and modeling, which effectively underlie everything in data science. The ultimate goal is to call into question many standard tenets and lay the philosophical and probabilistic groundwork and infrastructure for statistical modeling. It is the first book devoted to the philosophy of data aimed at working scientists and calls for a new consideration in the practice of probability and statistics to eliminate what has been referred to as the "Cult of Statistical Significance." The book explains the philosophy of these ideas and not the mathematics, though there are a handful of mathematical examples. The topics are logically laid out, starting with basic philosophy as related to probability, statistics, and science, and stepping through the key probabilistic ideas and concepts, and ending with statistical models. Its jargon-free approach asserts that standard methods, such as out-of-the-box regression, cannot help in discovering cause. This new way of looking at uncertainty ties together disparate fields — probability, physics, biology, the “soft” sciences, computer science — because each aims at discovering cause (of effects). It broadens the understanding beyond frequentist and Bayesian methods to propose a Third Way of modeling.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xix
Truth, Argument, Realism....Pages 1-16
Logic....Pages 17-26
Induction and Intellection....Pages 27-37
What Probability Is....Pages 39-67
What Probability Is Not....Pages 69-86
Chance and Randomness....Pages 87-112
Causality....Pages 113-133
Probability Models....Pages 135-151
Statistical and Physical Models....Pages 153-202
Modelling Goals, Strategies, and Mistakes....Pages 203-244
Back Matter....Pages 245-258
