Uncertain Rule-based Fuzzy Systems. Introduction and New Directions

ویرایش دوم این کتاب درسی یک رویکرد کاملاً به‌روز شده برای مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی ارائه می‌کند که می‌تواند عدم قطعیت را مدل‌سازی کند - یعنی مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی «نوع ۲». نویسنده نشان می‌دهد که چگونه می‌توان بر محدودیت‌های مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی کلاسیک غلبه کرد و طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها را از پیش‌بینی سری‌های زمانی تا کاوی دانش را قادر می‌سازد تا کنترل کنند. در این نسخه جدید، یک رویکرد از پایین به بالا ارائه شده است که با معرفی مجموعه‌ها و سیستم‌های فازی کلاسیک (نوع-1) آغاز می‌شود و سپس توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان آنها را برای مدیریت عدم قطعیت اصلاح کرد. نویسنده سیستم های مبتنی بر قوانین فازی - از نوع 1 تا بازه ای نوع 2 تا نوع عمومی 2 - را در یک جلد پوشش می دهد. برای تجربه عملی، این کتاب اطلاعاتی در مورد دسترسی به نرم‌افزار MatLab و Java برای تکمیل محتوا فراهم می‌کند. این کتاب دارای مجموعه کاملی از مطالب کلاس است.

The second edition of this textbook provides a fully updated approach to fuzzy sets and systems that can model uncertainty — i.e., “type-2” fuzzy sets and systems. The author demonstrates how to overcome the limitations of classical fuzzy sets and systems, enabling a wide range of applications from time-series forecasting to knowledge mining to control. In this new edition, a bottom-up approach is presented that begins by introducing classical (type-1) fuzzy sets and systems, and then explains how they can be modified to handle uncertainty. The author covers fuzzy rule-based systems – from type-1 to interval type-2 to general type-2 – in one volume. For hands-on experience, the book provides information on accessing MatLab and Java software to complement the content. The book features a full suite of classroom material.