Unbiased Estimators and Their Applications: Volume 1: Univariate Case

روش های استنباطی آماری به طور گسترده در مطالعه پدیده های مختلف فیزیکی، بیولوژیکی، اجتماعی و غیره استفاده می شود. تخمین پارامتریک یکی از این روش هاست. اگرچه کتاب های زیادی وجود دارد که مشکلات تخمین نقطه آماری را بررسی می کند، این جلد اولین کتابی است که صرفاً به مسئله تخمین بی طرفانه اختصاص دارد. این شامل سه فصل است که به ترتیب با تئوری تخمین آماری نقطه‌ای، تکنیک‌های ساخت تخمین‌گرهای بی‌طرف و کاربردهای تئوری تخمین بی‌طرف سروکار دارند. این فصل ها با یک پیوست جامع دنبال می شوند که تمام نتایج شناخته شده مربوط به برآوردگرهای بی طرف پارامترها را برای توزیع های تک متغیره طبقه بندی و فهرست می کند. حدود هزار برآوردگر حداقل واریانس بی طرفانه فهرست شده است. این جلد همچنین شامل مثال‌ها و تمرین‌های متعددی است.
این جلد به‌عنوان کتاب راهنمای تخمین بی‌طرفانه نقطه‌ای برای محققانی که کارشان شامل آمار است، خدمت می‌کند. همچنین می تواند به عنوان متن تکمیلی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی توصیه شود.

Statistical inferential methods are widely used in the study of various physical, biological, social, and other phenomena. Parametric estimation is one such method. Although there are many books which consider problems of statistical point estimation, this volume is the first to be devoted solely to the problem of unbiased estimation. It contains three chapters dealing, respectively, with the theory of point statistical estimation, techniques for constructing unbiased estimators, and applications of unbiased estimation theory. These chapters are followed by a comprehensive appendix which classifies and lists, in the form of tables, all known results relating to unbiased estimators of parameters for univariate distributions. About one thousand minimum variance unbiased estimators are listed. The volume also contains numerous examples and exercises.
This volume will serve as a handbook on point unbiased estimation for researchers whose work involves statistics. It can also be recommended as a supplementary text for graduate students.