Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS

Técnicas de Análisis Multivavariante de Datos
	Índice
	Introducción
	Capítulo 1 Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos
Capítulo 2 Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos
Capítulo 3 SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes
Capítulo 4 Análisis en componentes principales
Capítulo 5 Análisis factorial
Capítulo 6 Componentes principales y análisis factorial con SPSS
Capítulo 7 Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias
Capítulo 8 SPSS y el análisis de correspondencias
Capítulo 9 Escalamiento óptimo y multidimensinal
Capítulo 10 Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS
Capítulo 11 Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia
Capítulo 12 Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS
Capítulo 13 Clasificación y segmentación mediante análisis cluster
Capítulo 14 Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS
Capítulo 15 Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante
Capítulo 16 SPSS y la Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante
Capítulo 17 Análisis de la varianza y la covarianza
Capítulo 18 Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS
Capítulo 19 Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox
Capítulo 20 SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox
Capítulo 21 Análisis conjunto
Capítulo 22 SPSS y el análisis conjunto
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