دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: منطق فازی و برنامه های کاربردی ویرایش: 1 نویسندگان: Oscar Castillo. Patricia Melin سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing ISBN (شابک) : 9783540762836, 3540762833 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 237 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Type-2 fuzzy logic theory and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و کاربردهای منطق فازی نوع 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روش های جدیدی را برای ساخت سیستم های هوشمند با استفاده از منطق فازی نوع 2 و تکنیک های محاسبات نرم توضیح می دهد. محاسبات نرم (SC) شامل چندین پارادایم محاسباتی، از جمله منطق فازی نوع 1، شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک است که می تواند برای ایجاد سیستم های هوشمند ترکیبی قدرتمند استفاده شود. نویسندگان استفاده از منطق فازی را به مرتبه بالاتری گسترش می دهند که به آن منطق فازی نوع 2 می گویند. با ترکیب منطق فازی نوع ۲ با تکنیکهای سنتی SC، میتوانیم سیستمهای هوشمند ترکیبی قدرتمندی بسازیم که میتوانند از مزایای هر تکنیک استفاده کنند. ما در این کتاب استفاده از منطق فازی نوع 2 و تکنیکهای سنتی SC را برای حل مشکلات تشخیص الگو در کاربردهای دنیای واقعی در نظر میگیریم.
این کتاب به عنوان مرجع اصلی برای دانشمندان و مهندسان علاقه مند به استفاده از منطق فازی نوع 2 برای حل مسائل در تشخیص الگو، کنترل هوشمند، تولید هوشمند، روباتیک و اتوماسیون در نظر گرفته شده است. این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی یا مرجع اصلی برای دوره های تحصیلات تکمیلی مانند موارد زیر استفاده شود: محاسبات نرم، تشخیص الگوی هوشمند، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی کاربردی و موارد مشابه.
This book describes new methods for building intelligent systems using type-2 fuzzy logic and soft computing techniques. Soft Computing (SC) consists of several computing paradigms, including type-1 fuzzy logic, neural networks, and genetic algorithms, which can be used to create powerful hybrid intelligent systems. The authors extends the use of fuzzy logic to a higher order, which is called type-2 fuzzy logic. Combining type-2 fuzzy logic with traditional SC techniques, we can build powerful hybrid intelligent systems that can use the advantages that each technique offers. We consider in this book the use of type-2 fuzzy logic and traditional SC techniques to solve pattern recognition problems in realworld applications.
This book is intended to be a major reference for scientists and engineers interested in applying type-2 fuzzy logic for solving problems in pattern recognition, intelligent control, intelligent manufacturing, robotics and automation. This book can also be used as a textbook or major reference for graduate courses like the following: soft computing, intelligent pattern recognition, computer vision, applied artificial intelligence, and similar ones.