Type-2 Fuzzy Graphical Models for Pattern Recognition

این کتاب نحوه ترکیب مجموعه‌های فازی نوع ۲ و مدل‌های گرافیکی را برای حل طیف وسیعی از مشکلات تشخیص الگوی دنیای واقعی مانند تشخیص گفتار، تشخیص حروف چینی دست‌نویس، مدل‌سازی موضوع و همچنین تشخیص کنش انسانی مورد بحث قرار می‌دهد. این پیشرفت‌های اخیر را پوشش می‌دهد و در عین حال مقدمه‌ای جامع برای زمینه‌های مجموعه‌های فازی نوع ۲ و مدل‌های گرافیکی ارائه می‌دهد. اگرچه این کتاب در درجه اول برای دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و متخصصان منطق فازی و تشخیص الگو در نظر گرفته شده است، اما می تواند به عنوان یک اثر مرجع ارزشمند برای محققان بدون دانش قبلی در این زمینه ها نیز باشد. دکتر جیا زنگ، استاد دانشکده علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه سوچو، چین است. دکتر ژی-کیانگ لیو، استاد دانشکده رسانه خلاق، دانشگاه شهر هنگ کنگ، چین است.

This book discusses how to combine type-2 fuzzy sets and graphical models to solve a range of real-world pattern recognition problems such as speech recognition, handwritten Chinese character recognition, topic modeling as well as human action recognition. It covers these recent developments while also providing a comprehensive introduction to the fields of type-2 fuzzy sets and graphical models. Though primarily intended for graduate students, researchers and practitioners in fuzzy logic and pattern recognition, the book can also serve as a valuable reference work for researchers without any previous knowledge of these fields. Dr. Jia Zeng is a Professor at the School of Computer Science and Technology, Soochow University, China. Dr. Zhi-Qiang Liu is a Professor at the School of Creative Media, City University of Hong Kong, China.