Type-2 Fuzzy Granular Models

در این کتاب مجموعه ای از الگوریتم های دانه ای پیشنهاد شده است. یک الگوریتم دانه ای الهام گرفته از طبیعت بر اساس نیروهای گرانشی نیوتنی پیشنهاد شده است. مجموعه‌ای از روش‌ها برای تشکیل دانه‌های اطلاعاتی نوع بالاتر که توسط مجموعه‌های فازی بازه‌ای نوع 2 نشان داده شده‌اند، از طریق رویکردهای متعدد، مانند ضریب تغییرات، اصل دانه‌بندی قابل توجیه، مفهوم اطلاعات مبتنی بر عدم قطعیت، و مبتنی بر شواهد عددی نشان داده شده‌اند. . و یک مقایسه کاربرد دانه‌ای فازی برای نشان دادن تفاوت‌ها در نحوه تأثیر عدم قطعیت بر عملکرد دانه‌های اطلاعات فازی ارائه شده است.

In this book, a series of granular algorithms are proposed. A nature inspired granular algorithm based on Newtonian gravitational forces is proposed. A series of methods for the formation of higher-type information granules represented by Interval Type-2 Fuzzy Sets are also shown, via multiple approaches, such as Coefficient of Variation, principle of justifiable granularity, uncertainty-based information concept, and numerical evidence based. And a fuzzy granular application comparison is given as to demonstrate the differences in how uncertainty affects the performance of fuzzy information granules.