Twitter Data Analytics

این مختصر روش‌هایی را برای استفاده از داده‌های توییتر برای کشف راه‌حل‌هایی برای پرسش‌های پیچیده ارائه می‌دهد. این خلاصه فرآیند جمع‌آوری داده‌ها از طریق APIهای توییتر را معرفی می‌کند و استراتژی‌هایی را برای مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد. متن نمونه‌هایی از داده‌های توییتر با مثال‌های دنیای واقعی، چالش‌ها و پیچیدگی‌های کنونی ساخت ابزارهای تحلیل بصری، و بهترین استراتژی‌ها برای رسیدگی به این مسائل را ارائه می‌دهد. مثال‌ها نشان می‌دهند که چگونه می‌توان معیارهای قدرتمندی را با استفاده از منابع داده‌های مختلف توییتر محاسبه کرد. به دلیل باز بودن در اشتراک گذاری داده ها، توییتر نمونه بارز رسانه های اجتماعی است که در آن محققان می توانند فرضیه های خود را تأیید کنند و متخصصان می توانند الگوهای جالب استخراج کنند و برنامه های کاربردی خود را بسازند. این خلاصه برای ارائه یک نقطه ورودی به محققان، پزشکان، مدیران پروژه، و همچنین دانشجویان فارغ التحصیل برای شروع تلاش های توییتر خود طراحی شده است. همچنین به عنوان یک مرجع مناسب برای خوانندگانی که در تجزیه و تحلیل داده های توییتر چاشنی دارند عمل می کند.

This brief provides methods for harnessing Twitter data to discover solutions to complex inquiries. The brief introduces the process of collecting data through Twitter’s APIs and offers strategies for curating large datasets. The text gives examples of Twitter data with real-world examples, the present challenges and complexities of building visual analytic tools, and the best strategies to address these issues. Examples demonstrate how powerful measures can be computed using various Twitter data sources. Due to its openness in sharing data, Twitter is a prime example of social media in which researchers can verify their hypotheses, and practitioners can mine interesting patterns and build their own applications. This brief is designed to provide researchers, practitioners, project managers, as well as graduate students with an entry point to jump start their Twitter endeavors. It also serves as a convenient reference for readers seasoned in Twitter data analysis.