ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Twin Support Vector Machines: Models, Extensions and Applications

دانلود کتاب ماشین های بردار پشتیبانی دوقلو: مدل ها ، برنامه های افزودنی و برنامه ها

Twin Support Vector Machines: Models, Extensions and Applications

مشخصات کتاب

Twin Support Vector Machines: Models, Extensions and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 659 
ISBN (شابک) : 9783319461861, 9783319461847 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 221 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ماشین های بردار پشتیبانی دوقلو: مدل ها ، برنامه های افزودنی و برنامه ها: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Twin Support Vector Machines: Models, Extensions and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ماشین های بردار پشتیبانی دوقلو: مدل ها ، برنامه های افزودنی و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ماشین های بردار پشتیبانی دوقلو: مدل ها ، برنامه های افزودنی و برنامه ها

این کتاب یک مطالعه سیستماتیک و متمرکز از جنبه‌های مختلف ماشین‌های بردار پشتیبان دوقلو (TWSVM) و پیشرفت‌های مرتبط برای طبقه‌بندی و رگرسیون ارائه می‌کند. علاوه بر ارائه بسیاری از مدل‌های پایه TWSVM و رگرسیون بردار پشتیبان دوقلو (TWSVR) موجود در ادبیات، همچنین کاربردهای مهم و چالش برانگیز این روش جدید یادگیری ماشین را مورد بحث قرار می‌دهد. فصلی در مورد «موضوعات اضافی» برای بحث در مورد بهینه سازی هسته و پشتیبانی از موضوعات ماشین تانسور، که نسبتاً جدید هستند، اما پتانسیل زیادی در کاربردها دارند، گنجانده شده است. این در درجه اول برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در زمینه یادگیری ماشین و موضوعات مرتبط در علوم کامپیوتر، ریاضیات، مهندسی برق، علوم مدیریت و امور مالی نوشته شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a systematic and focused study of the various aspects of twin support vector machines (TWSVM) and related developments for classification and regression. In addition to presenting most of the basic models of TWSVM and twin support vector regression (TWSVR) available in the literature, it also discusses the important and challenging applications of this new machine learning methodology. A chapter on “Additional Topics” has been included to discuss kernel optimization and support tensor machine topics, which are comparatively new but have great potential in applications. It is primarily written for graduate students and researchers in the area of machine learning and related topics in computer science, mathematics, electrical engineering, management science and finance.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-24
Generalized Eigenvalue Proximal Support Vector Machines....Pages 25-42
Twin Support Vector Machines (TWSVM) for Classification....Pages 43-62
TWSVR: Twin Support Vector Machine Based Regression....Pages 63-101
Variants of Twin Support Vector Machines: Some More Formulations....Pages 103-123
TWSVM for Unsupervised and Semi-supervised Learning....Pages 125-152
Some Additional Topics....Pages 153-192
Applications Based on TWSVM....Pages 193-206
Back Matter....Pages 207-211




نظرات کاربران