Tutorials in Mathematical Biosciences I: Mathematical Neuroscience

این جلد برخی از نظریه های اساسی در علوم اعصاب محاسباتی را معرفی می کند. فصل 1 مقدمه ای کوتاه بر نورون ها است که متناسب با فصل های بعدی است. فصل 2 مقدمه ای مستقل بر سیستم های دینامیکی و نظریه انشعاب است که به سمت دینامیک عصبی متمرکز شده است. این نظریه با مدلی از بیماری پارکینسون نشان داده شده است. فصل 3 نظریه نوسانگرهای عصبی جفت شده مشاهده شده در سراسر سیستم های عصبی در تمام سطوح را مرور می کند. توضیح می دهد که چگونه نوسانات به وجود می آیند، چه الگویی دارند و چگونه به اتصالات سیناپسی تحریکی یا بازدارنده وابسته هستند. فصل 4 به یک سیستم عصبی خاص، یعنی سیستم شنوایی اختصاص دارد. این شامل یک مقدمه مستقل است، از آناتومی و فیزیولوژی گوش داخلی تا شبکه عصبی که سلول‌های مو را به قشر مغز متصل می‌کند و مدل‌های مختلفی از زیرسیستم‌ها را توصیف می‌کند.

This volume introduces some basic theories on computational neuroscience. Chapter 1 is a brief introduction to neurons, tailored to the subsequent chapters. Chapter 2 is a self-contained introduction to dynamical systems and bifurcation theory, oriented towards neuronal dynamics. The theory is illustrated with a model of Parkinson's disease. Chapter 3 reviews the theory of coupled neural oscillators observed throughout the nervous systems at all levels; it describes how oscillations arise, what pattern they take, and how they depend on excitory or inhibitory synaptic connections. Chapter 4 specializes to one particular neuronal system, namely, the auditory system. It includes a self-contained introduction, from the anatomy and physiology of the inner ear to the neuronal network that connects the hair cells to the cortex, and describes various models of subsystems.