Trust Networks for Recommender Systems

این کتاب تحقیقات انجام شده در زمینه انتشار و تجمع اعتماد/بی اعتمادی و استفاده از آنها در سیستم های توصیه گر را شرح می دهد. این یک موضوع تحقیقاتی داغ با پیامدهای مهم برای حوزه های مختلف کاربردی است. مشارکت‌های نوآورانه اصلی این کار عبارتند از: - مدل مبتنی بر دوتایی جدید برای اعتماد و بی‌اعتماد، امکان ناآگاهی و ناسازگاری - پیشنهادهایی برای عملگرهای مختلف انتشار و تجمع، از جمله تجزیه و تحلیل ویژگی‌های ریاضی - ارزیابی این عملگرها بر اساس داده‌های واقعی، از جمله بحث در مورد مجموعه داده ها و ویژگی های آنها. -رویکردی جدید برای شناسایی موارد بحث برانگیز در یک سیستم توصیه‌گر -تحلیلی در مورد سودمندی شامل بی‌اعتمادی در سیستم‌های توصیه‌گر -رویکردهای مختلف برای توصیه‌های مبتنی بر اعتماد (بر اساس فیلتر مشارکتی)، یک تحلیل تجربی عمیق، و پیشنهاد برای یک ترکیبی رویکرد -تحلیل انواع کاربر در سیستم‌های توصیه‌گر برای بهینه‌سازی راه‌اندازی کاربران شروع سرد.

This book describes research performed in the context of trust/distrust propagation and aggregation, and their use in recommender systems. This is a hot research topic with important implications for various application areas. The main innovative contributions of the work are: -new bilattice-based model for trust and distrust, allowing for ignorance and inconsistency -proposals for various propagation and aggregation operators, including the analysis of mathematical properties -Evaluation of these operators on real data, including a discussion on the data sets and their characteristics. -A novel approach for identifying controversial items in a recommender system -An analysis on the utility of including distrust in recommender systems -Various approaches for trust based recommendations (a.o. base on collaborative filtering), an in depth experimental analysis, and proposal for a hybrid approach -Analysis of various user types in recommender systems to optimize bootstrapping of cold start users.