Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing

فناوری تجزیه یک حوزه اصلی تحقیق در پردازش خودکار زبان انسان است. به تجزیه ساختارهای پیچیده به اجزای سازنده آنها، به ویژه با روش ها، ابزارها و نرم افزارهایی که به صورت خودکار تجزیه می شوند، مربوط می شود. تجزیه کننده ها در بسیاری از زمینه های کاربردی مانند استخراج اطلاعات از متن یا گفتار آزاد، پاسخ به سؤال، تشخیص و درک گفتار، سیستم های توصیه کننده، ترجمه ماشینی و خلاصه سازی خودکار استفاده می شوند. بنابراین پیشرفت‌های جدید در زمینه فناوری تجزیه به طور گسترده قابل استفاده است.

این کتاب مشارکت‌های محققان برجسته در زمینه فناوری پردازش زبان طبیعی را جمع‌آوری می‌کند و کار اخیر آنها و طیف وسیعی از تکنیک‌ها و نتایج جدید را توصیف می‌کند. این کتاب نمای کلی پیشرفته‌ای از تحقیقات کنونی در فناوری‌های تجزیه را با تمرکز بر سه موضوع مهم در این زمینه ارائه می‌کند: تجزیه وابستگی، تطبیق دامنه، و تجزیه عمیق.

این کتاب چهارمین مجموعه در ردیف چنین مجموعه‌هایی و گستردگی پوشش آن باید آن را هم به‌عنوان مروری بر وضعیت این رشته برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و هم به‌عنوان مرجعی برای محققان مطرح در زبان‌شناسی محاسباتی، هوش مصنوعی، علوم رایانه، و زبان مناسب کند. مهندسی، علوم اطلاعات و علوم شناختی. همچنین برای طراحان، توسعه‌دهندگان و کاربران پیشرفته سیستم‌های پردازش زبان طبیعی، از جمله برنامه‌هایی مانند گفتگوی گفتاری، متن کاوی، تعامل چندوجهی انسان و رایانه، و فناوری وب معنایی، جالب خواهد بود.

Parsing technology is a central area of research in the automatic processing of human language. It is concerned with the decomposition of complex structures into their constituent parts, in particular with the methods, the tools and the software to parse automatically. Parsers are used in many application areas, such as information extraction from free text or speech, question answering, speech recognition and understanding, recommender systems, machine translation, and automatic summarization. New developments in the area of parsing technology are thus widely applicable.

This book collects contributions from leading researchers in the area of natural language processing technology, describing their recent work and a range of new techniques and results. The book presents a state-of-the-art overview of current research in parsing tehcnologies with a focus on three important themes in the field today: dependency parsing, domain adaptation, and deep parsing.

This book is the fourth in a line of such collections, and its breadth of coverage should make it suitable both as an overview of the state of the field for graduate students, and as a reference for established researchers in Computational Linguistics, Artificial Intelligence, Computer Science, Language Engineering, Information Science, and Cognitive Science. It will also be of interest to designers, developers, and advanced users of natural language processing systems, including applications such as spoken dialogue, text mining, multimodal human-computer interaction, and semantic web technology.