Trends in Neural Computation

امروزه محاسبات عصبی به خودی خود به یک حوزه بین رشته ای تبدیل شده است. تحقیقات مختلف از رشته های مختلف انجام شده است، به عنوان مثال. علوم اعصاب محاسباتی و علوم شناختی، ریاضیات، فیزیک، علوم کامپیوتر و سایر رشته های مهندسی. از دیدگاه‌های مختلف، محاسبات عصبی یک روش جایگزین برای درک عملکردهای مغز و فرآیندهای شناختی و حل مؤثر مسائل چالش برانگیز دنیای واقعی ارائه می‌کند.

روند در محاسبات عصبی شامل بیست فصل است که توسط کارشناسان برجسته ارائه شده است یا با بسط مقالات انتخاب شده ارائه شده در کنفرانس بین المللی محاسبات طبیعی در سال 2005 شکل گرفته است. کتاب ویرایش شده با هدف انعکاس آخرین پیشرفت های انجام شده در زمینه های مختلف محاسبات عصبی، از جمله محاسبات عصبی نظری، مدل سازی عصبی قابل قبول بیولوژیکی، علوم شناختی محاسباتی، شبکه های عصبی مصنوعی - معماری ها و الگوریتم های یادگیری و کاربردهای آنها در مسائل دنیای واقعی است. محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و شاغلان صنعتی در حوزه‌های وسیع محاسبات عصبی از کارهای پیشرفته‌ای که در این کتاب گردآوری شده است، بهره‌مند خواهند شد.

Nowadays neural computation has become an interdisciplinary field in its own right; researches have been conducted ranging from diverse disciplines, e.g. computational neuroscience and cognitive science, mathematics, physics, computer science, and other engineering disciplines. From different perspectives, neural computation provides an alternative methodology to understand brain functions and cognitive process and to solve challenging real-world problems effectively.

Trend in Neural Computation includes twenty chapters either contributed from leading experts or formed by extending well selected papers presented in the 2005 International Conference on Natural Computation. The edited book aims to reflect the latest progresses made in different areas of neural computation, including theoretical neural computation, biologically plausible neural modeling, computational cognitive science, artificial neural networks – architectures and learning algorithms and their applications in real-world problems. Researchers, graduate students and industrial practitioners in the broad areas of neural computation would benefit from the state-of-the-art work collected in this book.