Trends in Multiple Criteria Decision Analysis

تحلیل تصمیم گیری با معیارهای چندگانه (MCDA) مطالعه روش ها و رویه هایی است که از طریق آن نگرانی ها در مورد معیارهای متضاد متعدد می توانند به طور رسمی در فرآیند برنامه ریزی مدیریت گنجانده شوند. یک حوزه کلیدی از تحقیقات در OR/MS، MCDA در حال حاضر در بسیاری از زمینه‌های جدید از جمله سیستم‌های GIS، هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری گروهی استفاده می‌شود. این جلد در واقع سومین کتاب از سری کتاب‌های Springer درباره MCDA (همه در سری ISOR) است و تمام آخرین پیشرفت‌ها را در کانون توجه قرار می‌دهد. با نگاهی به پیشرفت‌ها در کاربردها، روش‌شناسی‌ها و پایه‌های MCDA، تحقیقاتی از رهبران این حوزه در مورد موضوعاتی مانند روش‌های ساختار مسئله، نظریه اندازه‌گیری و MCDA، پیشرفت‌های اخیر در بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی، دامنه‌های معمولی و MCDA پویا در فضاهای قابل تغییر، ارائه می‌کند. تجزیه و تحلیل مقبولیت چند معیاره تصادفی، رگرسیون ترتیبی قوی، و بسیاری مسائل چالش برانگیز دیگر.

Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) is the study of methods and procedures by which concerns about multiple conflicting criteria can be formally incorporated into the management planning process. A key area of research in OR/MS, MCDA is now being applied in many new areas, including GIS systems, AI, and group decision making. This volume is in effect the third in a series of Springer books about MCDA (all in the ISOR series), and it brings all the latest advancements into focus. Looking at developments in the applications, methodologies and foundations of MCDA, it presents research from leaders in the field on such topics as Problem Structuring Methodologies, Measurement Theory and MCDA, Recent Developments in Evolutionary Multiobjective Optimization, Habitual Domains and Dynamic MCDA in Changeable Spaces, Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis, Robust Ordinal Regression, and many more challenging issues.