دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining: PAKDD 2017 Workshops, MLSDA, BDM, DM-BPM Jeju, South Korea, May 23, 2017, Revised Selected Papers
دانلود کتاب روندها و کاربردها در کشف دانش و داده کاوی: کارگاه های آموزشی PAKDD 2017 ، MLSDA ، BDM ، DM-BPM ججو ، کره جنوبی ، 23 مه 2017 ، مقاله های منتخب اصلاح شده
مشخصات کتاب
Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining: PAKDD 2017 Workshops, MLSDA, BDM, DM-BPM Jeju, South Korea, May 23, 2017, Revised Selected Papers
ویرایش: 1
نویسندگان: U Kang et al. (eds.)
سری: Lecture Notes in Artificial Intelligence 10526
ISBN (شابک) : 9783319672731, 9783319672748
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 210
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روندها و کاربردها در کشف دانش و داده کاوی: کارگاه های آموزشی PAKDD 2017 ، MLSDA ، BDM ، DM-BPM ججو ، کره جنوبی ، 23 مه 2017 ، مقاله های منتخب اصلاح شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining: PAKDD 2017 Workshops, MLSDA, BDM, DM-BPM Jeju, South Korea, May 23, 2017, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روندها و کاربردها در کشف دانش و داده کاوی: کارگاه های آموزشی PAKDD 2017 ، MLSDA ، BDM ، DM-BPM ججو ، کره جنوبی ، 23 مه 2017 ، مقاله های منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روندها و کاربردها در کشف دانش و داده کاوی: کارگاه های آموزشی PAKDD 2017 ، MLSDA ، BDM ، DM-BPM ججو ، کره جنوبی ، 23 مه 2017 ، مقاله های منتخب اصلاح شده
این کتاب مجموعه مقالات پس از کارگاه آموزشی با داوری کامل در کارگاه‌های PAKDD 2017 است که همراه با PAKDD، بیست و یکمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در زمینه کشف دانش و داده کاوی در ماه می 2017 در ججو، کره جنوبی برگزار شد. 17 مقاله اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی و از بین 38 مقاله ارسالی انتخاب شدند. کارگاه های وابسته به PAKDD 2017 عبارتند از: کارگاه یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های حسی (MLSDA)، کارگاه تکنیک های داده کاوی الهام گرفته از بیولوژیک (BDM)، کارگاه آسیای اقیانوس آرام در زمینه اطلاعات و انفورماتیک امنیتی (PAISI) و کارگاه داده کاوی در کسب و کار. مدیریت فرآیند (DM-BPM).
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings at PAKDD Workshops 2017, held in conjunction with PAKDD, the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining in May 2017 in Jeju, South Korea. The 17 revised papers presented were carefully reviewed and selected from 38 submissions. The workshops affiliated with PAKDD 2017 include: Workshop on Machine Learning for Sensory Data Analysis (MLSDA), Workshop on Biologically Inspired Data Mining Techniques (BDM), Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI), and Workshop on Data Mining in Business Process Management (DM-BPM).
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages I-XIV
Front Matter ....Pages 1-1
Early Classification of Multivariate Time Series on Distributed and In-Memory Platforms (Vincent S. Tseng, Huai-Shuo Huang, Chia-Wei Huang, Ping-Feng Wang, Chu-Feng Li)....Pages 3-14
Behavior Classification of Dairy Cows Fitted with GPS Collars (Robert Dunne, Dave Henry, Richard Rawnsley, Ashfaqur Rahman)....Pages 15-25
Dynamic Real-Time Segmentation and Recognition of Activities Using a Multi-feature Windowing Approach (Ahmad Shahi, Brendon J. Woodford, Hanhe Lin)....Pages 26-38
Feature Extraction from EEG Data for a P300 Based Brain-Computer Interface (Ali Hajian, Suet-Peng Yong)....Pages 39-50
Thermal Stratification Prediction at Lake Trevallyn (Ashfaqur Rahman, Philip Smethurst, Michael Attard, Rob Dunne)....Pages 51-55
Front Matter ....Pages 57-57
Development of a Software Vulnerability Prediction Web Service Based on Artificial Neural Networks (Cagatay Catal, Akhan Akbulut, Ecem Ekenoglu, Meltem Alemdaroglu)....Pages 59-67
Diversification Heuristics in Bees Swarm Optimization for Association Rules Mining (Youcef Djenouri, Zineb Habbas, Djamel Djenouri, Marco Comuzzi)....Pages 68-78
Improved CFDP Algorithms Based on Shared Nearest Neighbors and Transitive Closure (Li Ni, Wenjian Luo, Chenyang Bu, Yamin Hu)....Pages 79-93
CNN-Based Sequence Labeling for Fine-Grained Opinion Mining of Microblogs (Jiajun Cheng, Pei Li, Xin Zhang, Zhaoyun Ding, Hui Wang)....Pages 94-103
A Genetic Algorithm for Interpretable Model Extraction from Decision Tree Ensembles (Gilles Vandewiele, Kiani Lannoye, Olivier Janssens, Femke Ongenae, Filip De Turck, Sofie Van Hoecke)....Pages 104-115
Self-adaptive Weighted Extreme Learning Machine for Imbalanced Classification Problems (Hao Long, Yulin He, Joshua Zhexue Huang, Qiang Wang)....Pages 116-128
Estimating Word Probabilities with Neural Networks in Latent Dirichlet Allocation (Tomonari Masada)....Pages 129-137
GA-Apriori: Combining Apriori Heuristic and Genetic Algorithms for Solving the Frequent Itemsets Mining Problem (Youcef Djenouri, Marco Comuzzi)....Pages 138-148
Front Matter ....Pages 149-149
Shelf Time Analysis in CTP Insurance Claims Processing (Robert Andrews, Moe Wynn)....Pages 151-162
Automated Product-Attribute Mapping (Karamjit Singh, Garima Gupta, Gautam Shroff, Puneet Agarwal)....Pages 163-175
A Novel Extreme Learning Machine-Based Classification Algorithm for Uncertain Data (Xianchao Zhang, Daoyuan Sun, Yuangang Li, Han Liu, Wenxin Liang)....Pages 176-188
SPGLAD: A Self-paced Learning-Based Crowdsourcing Classification Model (Xianchao Zhang, Heng Shi, Yuangang Li, Wenxin Liang)....Pages 189-201
Back Matter ....Pages 203-203
