Treffsichere Analysen, Diagnosen und Prognosen: Leben ohne Statistik nach Genichi Taguchi

اصول اساسی، ابداع و توسعه یافته توسط دکتر. Genichi Taguchi (1924-2012)، برای طراحی آزمایش ها یا محاسبات شبیه سازی در سیستم های چند پارامتری، اکنون به عنوان روش تاگوچی شناخته می شود. به دلیل موفقیت زیاد، در بسیاری از مناطق دیگر گسترش یافت. در این کتاب مبانی این روش با جزئیات لازم و تا حد امکان ساده و واضح توضیح داده شده است. نویسنده نشان می دهد که دامنه فعلی برنامه ها چقدر گسترده است و برای کدام وظایف مختلف می توان از آن استفاده کرد. نمونه های کاربردی از بهینه سازی فرآیند تخمیر در بیوتکنولوژی تا به حداقل رساندن هزینه ها در تولید مکانیکی تا حفظ و بهبود رقابت در تولید صنعتی را شامل می شود.

کتاب به سه بخش تقسیم شده است. در بخش اول، نویسنده مبانی روش شناختی را معرفی می کند - همیشه با در نظر گرفتن روابط بین هزینه ها، دقت و مشخصات. بخش دوم به تشخیص الگو می پردازد. طبق روش تاگوچی، الگوهای انحرافی را می توان با گزینش پذیری بالا متمایز کرد و به عنوان هشدارهای برخورد در رانندگی خودکار، به عنوان احراز هویت یا در تشخیص های پزشکی و درمانی، همانطور که مطالعات موردی نشان می دهد، اجرا شد. در بخش سوم، نویسنده پتانسیل روش‌شناسی را برای ایجاد پیش‌بینی، چه در زمینه کاربردهای صنعتی، چه برای پیش‌بینی سیر بیماری‌ها در پزشکی و چه برای وقوع رویدادهای طبیعی نشان می‌دهد. این جلد شامل بسیاری از مطالعات موردی عددی کامل، با محاسبات نشان‌داده‌شده توسط شکل‌ها یا نمودارها است. در پیوست، خوانندگان شرح مفصلی از این نظریه خواهند یافت تا در صورت لزوم بتوانند سؤالات نظری را عمیق تر کنند.

دانشجویان، دانشمندان، مهندسان یا کسانی که مسئول توسعه و محصول هستند از این کتاب برای یادگیری نحوه استفاده از روش تاگوچی - حتی بدون دانش قبلی ریاضی و آماری - استفاده می کنند. روش های شرح داده شده به طور ایده آل برای یافتن راه حل های قابل اعتماد و دقیق برای طیف گسترده ای از مشکلات نسبتاً سریع مناسب هستند. یک مزیت رقابتی واقعی در تحقیقات یا برای شرکت هایی که می خواهند در رقابت بین المللی رقابتی باقی بمانند.

Die zugrunde liegenden Prinzipien, erfunden und entwickelt von Dr. Genichi Taguchi (1924-2012), zum Entwurf von Experimenten oder Simulationsrechungen in vielparametrischen Systemen, werden heute als Taguchi Methode bezeichnet. Durch den großen Erfolg wurde sie auf viele andere Bereiche erweitert. In diesem Buch werden die Grundlagen dieser Methode so ausführlich wie geboten und so einfach und anschaulich wie möglich dargelegt. Dabei zeigt der Autor, wie breit gefächert das heutige Anwendungsspektrum ist und für welche unterschiedlichen Aufgabenstellungen sie eingesetzt werden kann. Die Anwendungsbeispiele reichen von der Optimierung eines Fermentationsprozesses in der Biotechnologie über die Kostenminimierung in der mechanischen Fertigung bis zur Erhaltung und Verbesserung der Konkurrenzfähigkeit in der industriellen Produktion.

Das Buch gliedert sich in drei Teile. Im ersten Teil führt der Autor in die methodischen Grundlagen ein – immer unter Berücksichtigung der Zusammenhänge von Kosten, Präzision und Spezifikationen. Der zweite Teil beschäftigt sich mit Mustererkennung. Abweichende Muster können nach der Taguchi-Methode mit hoher Trennschärfe unterschieden und als Kollisionswarnung beim automatisierten Fahren, als Authentifizierung oder auch in der medizinischen Diagnostik und Therapeutik umgesetzt werden, wie die Fallbeispiele verdeutlichen. Im dritten Teil zeigt der Autor das Potenzial der Methodik für die Erstellung von Prognosen, ob im Kontext industrieller Anwendungen, für die Vorhersage von Krankheitsverläufen in der Medizin oder für das Eintreten von Naturereignissen. Der Band enthält zahlreiche vollständige numerische Fallbeispiele, wobei die Berechnungen durch Abbildungen oder Diagramme veranschaulicht werden. Im Anhang finden Leser eine ausführliche Darstellung der Theorie, so dass sie theoretische Fragen bei Bedarf vertiefen können.

Studierende, Wissenschaftler, Ingenieure oder Entwicklungs- und Produktverantwortliche lernen mit dem Buch die Taguchi Methode anzuwenden – auch ohne mathematisch-statistisches Vorwissen. Diese geschilderten Verfahren sind bestens geeignet, um relativ schnell zuverlässige und präzise Lösungen für die unterschiedlichsten Problemstellungen zu finden. Ein echter Wettbewerbsvorteil in der Forschung oder für Unternehmen, die im internationalen Wettbewerb konkurrenzfähig bleiben wollen.