Tree-Structure based Hybrid Computational Intelligence: Theoretical Foundations and Applications

تحقیق در هوش محاسباتی به سمت ساخت ماشین‌های تفکر و بهبود درک ما از هوش است. همانطور که مشخص است، دستاورد نهایی در این زمینه تقلید یا فراتر از توانایی های شناختی انسان از جمله استدلال، تشخیص، خلاقیت، احساسات، درک، یادگیری و غیره خواهد بود. در این کتاب، نویسندگان یک چارچوب هوش محاسباتی ترکیبی و کاربردهای آن برای کارهای مختلف حل مسئله را به تصویر می‌کشند. بر اساس کدگذاری مبتنی بر ساختار درختی و عملگرهای تابع خاص، مدل‌ها را می‌توان با استفاده از تکنیک‌های هوشمند محاسباتی ساده، به‌طور انعطاف‌پذیر ساخته و تکامل بخشید. ایده اصلی پشت این مدل درخت عصبی انعطاف پذیر است که بسیار سازگار، دقیق و کارآمد است. براساس مجموعه‌های دستورالعمل/عملگر از پیش تعریف‌شده، یک مدل درخت عصبی انعطاف‌پذیر می‌تواند ایجاد و تکامل یابد.

این جلد شامل 6 فصل شامل یک فصل مقدماتی است که تعاریف اساسی را ارائه می‌کند. و فصل آخر چند چالش مهم تحقیقاتی را ارائه می کند. دانشگاهیان، دانشمندان و همچنین مهندسین درگیر در تحقیق، توسعه و کاربرد تکنیک‌های هوش محاسباتی و داده‌کاوی، پوشش جامع این کتاب را ارزشمند خواهند یافت.

Research in computational intelligence is directed toward building thinking machines and improving our understanding of intelligence. As evident, the ultimate achievement in this field would be to mimic or exceed human cognitive capabilities including reasoning, recognition, creativity, emotions, understanding, learning and so on. In this book, the authors illustrate an hybrid computational intelligence framework and it applications for various problem solving tasks. Based on tree-structure based encoding and the specific function operators, the models can be flexibly constructed and evolved by using simple computational intelligence techniques. The main idea behind this model is the flexible neural tree, which is very adaptive, accurate and efficient. Based on the pre-defined instruction/operator sets, a flexible neural tree model can be created and evolved.

This volume comprises of 6 chapters including an introductory chapter giving the fundamental definitions and the last Chapter provides some important research challenges. Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of computational intelligence techniques and data mining will find the comprehensive coverage of this book invaluable.