دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Matt Harrison
سری: Treading on Python 2
ناشر: hairysun
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 144
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 488 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب قدم زدن در پایتون جلد 2: پایتون متوسط: مقدماتی و آغاز، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، پایتون، زبان های برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، پایتون، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، دسته ها، فروشگاه کیندل
در صورت تبدیل فایل کتاب Treading on Python Volume 2: Intermediate Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب قدم زدن در پایتون جلد 2: پایتون متوسط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری پایتون آسان است. شما می توانید اصول اولیه را در یک روز
بیاموزید و با آن
سازنده باشید. اما ساختارهای میانی و پیشرفته تری در پایتون وجود
دارد که اگر زمان کافی را صرف آن کنید، در نهایت با آنها مواجه
خواهید شد. این ساختارهای \"Pythonic\"
، اگرچه به خودی خود ضروری نیستند، به شما امکان می دهند مختصرتر
باشید،
از کدها دوباره استفاده کنید و به روشی متفاوت در مورد کد فکر
کنید.
این کتاب بسیاری از این ساختارهای میانی را پوشش می دهد و به
عنوان مرجعی برای:
* برنامه نویسی کاربردی پایتون
* درک لیست
* عبارات مولد
* تنظیم و دستور درک
* تکرار
* ژنراتورها
* بسته ها
* تزئینات
من این ساختارها را در آموزش های محبوب PyCon و کنفرانس های
دیگر آموزش داده ام . این کتاب بر اساس تجربیات من در تدریس و
استفاده از
پایتون برای چندین سال است. امیدوارم در طول دوره
خواندن چیزی یاد بگیرید. شاید در کار بعدی، کد
بازبینی یا مصاحبه شغلی به شما کمک کند.
Python is easy to learn. You can learn the basics in a day and
be
productive with it. But there are more intermediate and
advanced Python constructs that you
will eventually run across if you spend enough time with it.
These "Pythonic"
constructs, while not necessary per se, allow you to be more
succinct,
re-use code, and think about code in a different way.
This book covers many of these intermediate constructs and
serves as a reference for:
* Functional Python programming
* List comprehensions
* Generator expressions
* Set & dict comprehensions
* Iteration
* Generators
* Closures
* Decorators
I have taught these constructs at popular tutorials at PyCon
and other
conferences. This book is based on my experience teaching and
using
Python for many years. I hope you learn something while in the
course
of your reading. Maybe it will help you in your next task,
code
review, or job interview.