Transportation Systems Analysis: Models and Applications

این کتاب ارائه‌ای جامع و سیستماتیک از مدل‌های ریاضی شبیه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل و روش‌های تحلیل و طراحی این سیستم‌ها را ارائه می‌دهد. جنبه های نظری و عملیاتی در یک چارچوب دقیق و جامع ارائه شده است که به طیف وسیعی از کاربردهای انجام شده توسط محققان و متخصصان می پردازد. موضوعات با سطح فزاینده ای از جزئیات و پیچیدگی ارائه می شوند.
در این ویرایش 2^ام، نویسنده مطالب نسخه قبلی را با عنوان "مهندسی سیستم های حمل و نقل: نظریه و روش ها" گسترش داده و تعمیم می دهد. در سال 2001 منتشر شد. علاوه بر مطالب کاملاً جدیدی که به پیشرفت‌های اخیر در این زمینه می‌پردازد، متن برای ساده‌سازی ارائه اصلاح شده است. کتابشناسی نیز به میزان قابل توجهی گسترش یافته است. همه موضوعات با مثال‌های عددی ساده و همچنین با ارجاع به برنامه‌های کاربردی واقعی ارائه شده‌اند.
مطالب به گونه‌ای طراحی شده است که سطوح مختلف پیچیدگی و مسیرهای خواندن متفاوت را بر اساس نیاز خواننده ارائه دهد. این برای دوره های تحصیلات تکمیلی در مورد تجزیه و تحلیل و برنامه ریزی حمل و نقل مناسب است. پیش نیازها شامل دانش اولیه حساب دیفرانسیل و انتگرال، تکنیک های بهینه سازی، تئوری احتمال و آمار است. با توجه به گستردگی و عمق موضوعات تحت پوشش، این کتاب همچنین به عنوان یک راهنمای مرجع عالی برای محققان، معلمان و متخصصان عمل خواهد کرد.

This book provides a comprehensive and systematic presentation of the mathematical models for the simulation of transportation systems and the methodologies for the analysis and design of these systems. Theoretical and operational aspects are presented in a rigorous and exhaustive framework, addressing a broad range of applications performed by researchers and practitioners. Topics are presented with an increasing level of detail and complexity.
In this 2^nd edition the author extends and generalizes the contents of the previous edition entitled "Transportation Systems Engineering: Theory and Methods" published in 2001. In addition to entirely new material dealing with the recent developments in the field, the text has been revised to simplify the presentation. The Bibliography has also been expanded significantly. All the topics are presented with simple numerical examples as well as with references to real-life applications.
The material is structured so as to offer different levels of complexity and different reading paths based on the reader’s needs. It is suitable for graduate level courses on transportation analysis and planning. Prerequisites include a basic knowledge of calculus, optimization techniques, probability theory and statistics. Due to the breadth and depth of topics covered, the book will also serve as an excellent reference guide for researchers, teachers and practitioners.