Transportation Analytics in the Era of Big Data

این کتاب مقالاتی را بر اساس ارائه‌ها و بحث‌ها در کارگاه بین‌المللی تجزیه و تحلیل حمل و نقل هوشمند داده‌های بزرگ ارائه می‌کند که در ۱۶ و ۱۷ ژوئیه ۲۰۱۶ در دانشگاه Tongji در شانگهای به ریاست پروفسور Ukkusuri و Yang برگزار شد. هدف این کتاب بررسی دیدگاهی چند رشته‌ای برای علم داده‌های بزرگ در حمل‌ونقل شهری است که با انگیزه‌ی سه مشاهدات مهم انجام می‌شود:

1. پیشرفت‌های سریع در مشاهده‌پذیری دارایی‌ها، پلتفرم‌هایی برای تطبیق عرضه و تقاضا، در نتیجه به اشتراک گذاری شبکه هایی که قبلاً غیرقابل تصور بود اجازه می دهد.
   
2. توافق تقریباً جهانی مبنی بر اینکه داده ها از منابع متعدد، مانند تلفن های همراه، رسانه های اجتماعی، تاکسی ها و سیستم های حمل و نقل می توانند درک سیستم های زیرساختی را امکان پذیر کنند. هم برای کیفیت زندگی و هم برای رقابت اقتصادی موفق در سطوح جهانی، ملی، منطقه‌ای و محلی بسیار مهم است.
   
3. در حال حاضر فقدان اصول و روش‌شناسی یکپارچه‌ای وجود دارد که به سیستم‌های شهری داده‌های بزرگ نزدیک می‌شوند.
   

این کارگاه دیدگاه های مختلفی از مهندسی، دانشمندان محاسباتی، دولت ایالتی و مرکزی، دانشمندان علوم اجتماعی، فیزیکدانان و کارشناسان علوم شبکه را گرد هم آورد تا مجموعه ای متحد کننده از چالش‌های پژوهشی و روش‌شناسی‌هایی که احتمالاً بر سیستم‌های زیرساختی با تمرکز ویژه بر مسائل حمل‌ونقل تأثیر می‌گذارند.

این کتاب به موضوع نوظهور علم داده برای شهرها می‌پردازد، موضوعی مرکزی در پنج سال گذشته که انتظار می رود در آینده در دانشگاه، صنعت و دولت حیاتی شود. در حال حاضر ادبیات محدودی برای محققان وجود دارد تا فرصت‌ها و وضعیت هنر در این حوزه نوظهور را بشناسند، بنابراین این کتاب با ترکیب کردن وضعیت هنر از محققان مختلف، شکافی را پر می‌کند و به شناسایی جهت‌های تحقیقاتی جدید برای مطالعه بیشتر کمک می‌کند.

This book presents papers based on the presentations and discussions at the international workshop on Big Data Smart Transportation Analytics held July 16 and 17, 2016 at Tongji University in Shanghai and chaired by Professors Ukkusuri and Yang. The book is intended to explore a multidisciplinary perspective to big data science in urban transportation, motivated by three critical observations:

1. The rapid advances in the observability of assets, platforms for matching supply and demand, thereby allowing sharing networks previously unimaginable.
   
2. The nearly universal agreement that data from multiple sources, such as cell phones, social media, taxis and transit systems can allow an understanding of infrastructure systems that is critically important to both quality of life and successful economic competition at the global, national, regional, and local levels.
   
3. There is presently a lack of unifying principles and methodologies that approach big data urban systems.
   

The workshop brought together varied perspectives from engineering, computational scientists, state and central government, social scientists, physicists, and network science experts to develop a unifying set of research challenges and methodologies that are likely to impact infrastructure systems with a particular focus on transportation issues.

The book deals with the emerging topic of data science for cities, a central topic in the last five years that is expected to become critical in academia, industry, and the government in the future. There is currently limited literature for researchers to know the opportunities and state of the art in this emerging area, so this book fills a gap by synthesizing the state of the art from various scholars and help identify new research directions for further study.