Transmission Dynamics of Tick-Borne Diseases with Co-Feeding, Developmental and Behavioural Diapause

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Jianhong Wu. Xue Zhang  
سری: Lecture Notes on Mathematical Modelling in the Life Sciences 
ISBN (شابک) : 9783030540234, 9783030540241 
ناشر: Springer International Publishing;Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XIII, 160
[169] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



این تک نگاری برخی از پیشرفت های جاری در مدل سازی گسترش بیماری های منتقله از کنه را معرفی می کند. مدل سازی موثر مستلزم ادغام چندین چارچوب است. در اینجا، توجه ویژه ای به مسائل قبلی نادیده گرفته شده مربوط به دیاپوز رشدی و رفتاری کنه، انتقال تغذیه مشترک پاتوژن از طریق کنه و تعاملات آنها داده می شود. مقدمه‌ای بر مبانی مورد نیاز فرمول‌بندی‌های جمعیت ساختاریافته و معادلات دیفرانسیل تاخیری ارائه شده است، و موضوعاتی برای مطالعه آینده پیشنهاد می‌شوند. تکنیک های توصیف شده در مطالعه سایر بیماری های منتقله از طریق ناقل نیز مفید خواهد بود.

هدف نهایی این پروژه ایجاد یک چارچوب کیفی کلی است که منجر به ابزارهای پیش‌بینی خطر بیماری ناشی از کنه و یک سیستم پشتیبانی تصمیم می‌شود.

مخاطبان هدف، زیست‌شناسان ریاضی علاقه‌مند به مدل‌سازی جمعیت کنه‌ها هستند. دینامیک و انتقال بیماری از طریق کنه، و توسعه ابزارهای محاسباتی برای پیشگیری و کنترل بیماری.

This monograph introduces some current developments in the modelling of the spread of tick-borne diseases. Effective modelling requires the integration of multiple frameworks. Here, particular attention is given to the previously neglected issues of tick developmental and behavioral diapause, tick-borne pathogen co-feeding transmission, and their interactions. An introduction to the required basics of structured population formulations and delay differential equations is given, and topics for future study are suggested. The described techniques will also be useful in the study of other vector-borne diseases.

The ultimate aim of this project is to develop a general qualitative framework leading to tick-borne disease risk predictive tools and a decision support system.

The target audience is mathematical biologists interested in modelling tick population dynamics and tick-borne disease transmission, and developing computational tools for disease prevention and control.